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输入约束条件下模型预测控制算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究目的和意义第9页
   ·模型预测控制(MPC)发展概述第9-11页
     ·第一个十年:过程控制中的成功案例第9-10页
     ·第二个十年:预测控制系统理论的建立第10页
     ·第三个十年:被控系统的转变第10-11页
   ·快速预测控制算法研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容及安排第12-13页
第二章 双模式线性二次型模型预测控制第13-23页
   ·模型预测控制(MPC)基本策略第13页
   ·预测环节第13-16页
   ·指标函数第16-17页
     ·构造二次型指标函数第16-17页
   ·状态和输入权重矩阵第17页
   ·预测时域内的状态和输入代价第17页
   ·双模式预测控制第17-19页
   ·约束条件第19-20页
   ·无约束条件下模型预测控制第20-21页
   ·有约束条件下模型预测控制第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 约束条件下 MPC 的稳定性与可行性第23-36页
   ·目标集第23页
   ·无穷时域 MPC 控制律的闭环稳定性第23-25页
   ·预测时域终端约束条件第25-28页
   ·最大不变目标集第28-30页
   ·终端约束的实现第30页
   ·椭圆不变目标集第30-33页
   ·仿真算例第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于斐波那契序列的变步长预测控制算法第36-48页
   ·引言第36页
   ·问题描述第36-37页
   ·变步长搜索算法第37-38页
   ·算法分析第38-43页
     ·斐波那契序列表示一类最优输入序列的证明第38-41页
     ·算法的导出第41-43页
   ·可行性和稳定性分析第43-44页
     ·可行性分析第43页
     ·稳定性分析第43-44页
   ·仿真算例第44-47页
     ·双积分系统预测控制仿真第44-45页
     ·连续搅拌反应釜系统预测控制仿真第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于摄动变量的预测控制算法第48-66页
   ·PMPC 基本结构第48-55页
   ·优化 PMPC 控制器的预测性能第55-58页
   ·仿真模型第58-59页
   ·仿真算例第59-65页
     ·控制性能第59-62页
     ·稳定性第62-63页
     ·在线计算时间第63-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
发表文章目录第72-73页
致谢第73-74页
详细摘要第74-80页

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