基于对偶树复小波的图像融合方法研究
提要 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-15页 |
·国外研究现状 | 第14页 |
·国内研究现状 | 第14-15页 |
·图像融合技术发展所面临的主要困难 | 第15页 |
·本文的主要工作及组织结构 | 第15-17页 |
第2章 图像融合技术基础 | 第17-23页 |
·插值算法 | 第19-21页 |
·最近邻像素插值 | 第19页 |
·双线性像素插值 | 第19-20页 |
·立方卷积插值 | 第20-21页 |
·傅里叶变换 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 图像配准基础 | 第23-55页 |
·图像模板匹配 | 第25-28页 |
·窗口模板配准 | 第25-26页 |
·小波金字塔模板配准 | 第26-28页 |
·图像特征匹配 | 第28-47页 |
·纹理特征 | 第29-33页 |
·颜色特征 | 第33-37页 |
·形状特征 | 第37-45页 |
·本章实验结果与对比分析 | 第45-47页 |
·基于对偶树复小波变换的图像配准 | 第47-53页 |
·初始化阶段 | 第49-50页 |
·优化阶段 | 第50-52页 |
·实验及结果分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第4章 基于对偶树复小波变换的图像融合 | 第55-70页 |
·复小波变换理论基础 | 第55-58页 |
·基于小波变换的图像融合 | 第55-57页 |
·复小波图像融合 | 第57-58页 |
·基于估计的 HMT 模型 | 第58-60页 |
·对偶树复小波变换的原理与性质 | 第60-64页 |
·对偶树复小波变换的原理 | 第60-61页 |
·对偶树复小波变换的性质 | 第61-64页 |
·融合策略与算法表达 | 第64-65页 |
·融合模型的搭建 | 第64-65页 |
·融合规则在不同模型中的比较 | 第65页 |
·融合模型及实验比对 | 第65-69页 |
·图像融合的性能评价方法 | 第65-66页 |
·融合模型在场景领域的应用 | 第66-67页 |
·融合模型在遥感领域的应用 | 第67-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
·主要的研究内容及创新点 | 第70-71页 |
·研究内容 | 第70页 |
·创新点 | 第70-71页 |
·研究预期及未来展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
作者简介及攻读硕士期间所取得的主要成果 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |