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基于对偶树复小波的图像融合方法研究

提要第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景及研究意义第11-12页
   ·研究现状第12-15页
     ·国外研究现状第14页
     ·国内研究现状第14-15页
     ·图像融合技术发展所面临的主要困难第15页
   ·本文的主要工作及组织结构第15-17页
第2章 图像融合技术基础第17-23页
   ·插值算法第19-21页
     ·最近邻像素插值第19页
     ·双线性像素插值第19-20页
     ·立方卷积插值第20-21页
   ·傅里叶变换第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 图像配准基础第23-55页
   ·图像模板匹配第25-28页
     ·窗口模板配准第25-26页
     ·小波金字塔模板配准第26-28页
   ·图像特征匹配第28-47页
     ·纹理特征第29-33页
     ·颜色特征第33-37页
     ·形状特征第37-45页
     ·本章实验结果与对比分析第45-47页
   ·基于对偶树复小波变换的图像配准第47-53页
     ·初始化阶段第49-50页
     ·优化阶段第50-52页
     ·实验及结果分析第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 基于对偶树复小波变换的图像融合第55-70页
   ·复小波变换理论基础第55-58页
     ·基于小波变换的图像融合第55-57页
     ·复小波图像融合第57-58页
   ·基于估计的 HMT 模型第58-60页
   ·对偶树复小波变换的原理与性质第60-64页
     ·对偶树复小波变换的原理第60-61页
     ·对偶树复小波变换的性质第61-64页
   ·融合策略与算法表达第64-65页
     ·融合模型的搭建第64-65页
     ·融合规则在不同模型中的比较第65页
   ·融合模型及实验比对第65-69页
     ·图像融合的性能评价方法第65-66页
     ·融合模型在场景领域的应用第66-67页
     ·融合模型在遥感领域的应用第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·主要的研究内容及创新点第70-71页
     ·研究内容第70页
     ·创新点第70-71页
   ·研究预期及未来展望第71-72页
参考文献第72-76页
作者简介及攻读硕士期间所取得的主要成果第76-77页
致谢第77页

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