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基于反馈的立体匹配算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·引言第13-14页
   ·研究背景和意义第14-15页
   ·立体匹配国内外研究现状第15-20页
   ·论文工作内容及结构第20-22页
第二章 立体匹配原理及算法第22-39页
   ·双目立体视觉原理第22-25页
   ·立体匹配约束条件第25页
   ·立体匹配算法第25-36页
     ·局部匹配算法第26-28页
     ·全局匹配算法第28-34页
     ·图像分割法第34-36页
   ·立体匹配评价方法第36-38页
     ·主观评价第37页
     ·客观评价第37-38页
   ·小结第38-39页
第三章 DIBR 技术及图像修复算法第39-48页
   ·DIBR 技术第39-44页
     ·摄像机模型及坐标系统第39-42页
     ·3D 图像映射方程第42-43页
     ·DIBR 绘制结果分析第43-44页
   ·图像修复技术第44-47页
     ·Criminisi 算法原理第44-46页
     ·算法流程图第46页
     ·Criminisi 算法修复效果分析第46-47页
   ·小结第47-48页
第四章 基于反馈的立体匹配算法第48-59页
   ·概述第48页
   ·基于分割的置信度传播反馈法第48-52页
     ·颜色分割与视差估计第48-50页
     ·差值反馈第50-52页
   ·基于图割的立体匹配反馈法第52-58页
     ·失真产生的原因第52-54页
     ·构造能量函数第54-55页
     ·构建网络图求最小割第55-57页
     ·算法流程图第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 实验结果与分析第59-71页
   ·仿真实验环境配置第59-60页
   ·实验结果与分析第60-71页
     ·基于分割的置信度传播反馈法结果分析第60-63页
     ·基于图割的立体匹配反馈法结果分析第63-70页
     ·小结第70-71页
第六章 总结与展望第71-74页
   ·研究工作总结第71-72页
   ·后续工作展望第72-74页
参考文献第74-83页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第83-84页
致谢第84-85页

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