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基于视觉的火灾探测系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究意义第9-10页
   ·图像型火灾探测的研究现状第10-12页
   ·主要研究内容与论文结构第12-14页
第2章 系统结构及火焰图像特征分析第14-20页
   ·系统功能与结构第14页
   ·数字图像处理概述第14-16页
   ·火焰图像特征第16-19页
     ·火焰的颜色分布特性第16-17页
     ·闪烁特性第17页
     ·火焰蔓延特性和边缘变化特性第17页
     ·火焰的形体变化特性第17-18页
     ·火焰的频谱特性第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于图像处理的火焰识别第20-43页
   ·图像预处理第20-21页
     ·图像复原第20-21页
     ·图像增强第21页
   ·火焰特征提取第21-32页
     ·颜色通道提取第22-23页
     ·火焰图象分割第23-25页
     ·火焰轮廓提取第25-27页
     ·火焰静态特征提取第27页
     ·基于分形算法的火焰边缘提取第27-31页
     ·火焰的边缘区域提取第31-32页
   ·火焰识别处理第32-38页
     ·边缘抖动特征第33-35页
     ·闪烁度第35-36页
     ·火焰蔓延趋势第36页
     ·识别决策第36-38页
   ·火焰识别实验第38-41页
     ·实验结果第38-41页
     ·实验数据分析第41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 基于视觉测量的火焰定位第43-62页
   ·机器视觉测量第43-44页
   ·摄像机标定第44-48页
     ·摄像机模型与坐标系第44-45页
     ·摄像机的投影几何关系与畸变第45-47页
     ·摄像机标定方法第47-48页
   ·双目视觉测量原理第48-50页
   ·立体匹配第50-58页
     ·匹配基元和约束准则第50-51页
     ·立体标定和校正第51-55页
     ·火焰图像的立体匹配第55-58页
   ·火焰定位实验第58-61页
     ·摄像机标定第58-59页
     ·立体匹配第59-60页
     ·定位计算第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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