求解约束优化问题的遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·约束优化处理方法研究综述 | 第11-17页 |
| ·约束处理的方法综述 | 第11-14页 |
| ·遗传算法处理约束的国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 遗传算法基本内容 | 第18-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第18-22页 |
| ·基本结构 | 第18-21页 |
| ·遗传算法特点 | 第21-22页 |
| ·遗传算法相关理论研究 | 第22-24页 |
| ·模式定理和积木块假设 | 第22-23页 |
| ·收敛性理论 | 第23页 |
| ·No Free Lunch定理 | 第23-24页 |
| ·算法设计的关键问题 | 第24-26页 |
| ·适应度函数的构造 | 第24-25页 |
| ·种群多样性的维持 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 处理约束的边界模拟方法 | 第27-39页 |
| ·约束优化问题基本概念 | 第27-28页 |
| ·基于遗传算法的边界模拟方法 | 第28-34页 |
| ·用遗传算法生成可行点 | 第29-33页 |
| ·确定不可行点 | 第33页 |
| ·用改进的方法计算可行域边界点 | 第33-34页 |
| ·算法流程与数值实验 | 第34-38页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·数值实验 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 求解约束优化问题的改进遗传算法 | 第39-57页 |
| ·混沌初始化种群 | 第39-45页 |
| ·混沌理论 | 第39-42页 |
| ·种群初始化 | 第42-43页 |
| ·种群多样性描述 | 第43-44页 |
| ·初始种群多样性比较 | 第44-45页 |
| ·构造适应度函数 | 第45-46页 |
| ·遗传算子 | 第46-47页 |
| ·交叉算子 | 第46页 |
| ·变异算子 | 第46-47页 |
| ·修补算子 | 第47页 |
| ·算法性能分析 | 第47-49页 |
| ·收敛性分析 | 第48页 |
| ·时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·数值实验与结果对比分析 | 第49-56页 |
| ·测试问题1 | 第50-51页 |
| ·测试问题2 | 第51-52页 |
| ·测试问题3 | 第52-53页 |
| ·测试问题4 | 第53-55页 |
| ·测试问题5 | 第55页 |
| ·算法局限性 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 初始种群的标准差圆半径 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 研究生履历 | 第65页 |
