云南白药公司物流配送路径优化问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究述评 | 第10-13页 |
| ·国外研究述评 | 第10-11页 |
| ·国内研究述评 | 第11-13页 |
| ·论文研究框架 | 第13-16页 |
| 第2章 医药物流与路径优化问题相关理论 | 第16-27页 |
| ·医药物流概述 | 第16-20页 |
| ·医药物流的定义 | 第16页 |
| ·医药物流的特点 | 第16-17页 |
| ·我国医药物流的现状 | 第17-18页 |
| ·我国医药物流面临的问题 | 第18-20页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第20-26页 |
| ·车辆路径问题的定义 | 第20-21页 |
| ·路径优化问题的分类 | 第21-22页 |
| ·车辆路径问题的研究方法 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 云南白药有限公司物流现状分析 | 第27-33页 |
| ·云南白药有限公司概况 | 第27页 |
| ·云南白药有限公司物流配送存在问题 | 第27-32页 |
| ·物流运转效率低 | 第27-29页 |
| ·昆明市市区内医药配送不成体系 | 第29-30页 |
| ·送货延迟问题 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 医药物流车辆最优路径问题分析 | 第33-39页 |
| ·VRPTW概述 | 第33-34页 |
| ·VRPTW问题的求解思路 | 第34-37页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·求解思路 | 第35-37页 |
| ·VRPTW模型的构建 | 第37-38页 |
| ·变量和参数的符号定义 | 第37页 |
| ·数学模型构建 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 蚁群算法求解VRPTW模型及实现研究 | 第39-53页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第39-41页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法中参数的设置 | 第42-45页 |
| ·蚁群算法的分析 | 第45-47页 |
| ·解的质量 | 第45页 |
| ·时间复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·空间复杂度分析 | 第46页 |
| ·算法的优点及不足 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法在物流配送路径优化问题中的实现 | 第47-51页 |
| ·蚁群算法与物流配送模型的结合 | 第47-48页 |
| ·算法模型的实现 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 云南白药有限公司实例分析 | 第53-67页 |
| ·云南白药有限公司基础数据分析 | 第53-57页 |
| ·客户点位置及客户需求数据 | 第53-56页 |
| ·车辆与配送货物情况 | 第56-57页 |
| ·车辆路径优化结果 | 第57-66页 |
| ·车辆路径优化方案一 | 第57-61页 |
| ·车辆路径优化方案二 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第7章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
