| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·CMMI体系相关理论及应用现状 | 第9-11页 |
| ·员工能力模型及评价方法研究 | 第11-13页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 研发人员能力模型 | 第14-24页 |
| ·能力模型的指标设计 | 第14-17页 |
| ·研发项目的生命周期模型 | 第14-15页 |
| ·评价指标选择 | 第15-17页 |
| ·模型属性的定量化处理 | 第17-23页 |
| ·广义的导出有序加权平均算子(GIOWA) | 第18-19页 |
| ·模糊语言评估标度体系 | 第19-21页 |
| ·基于GIOWA算子和模糊语言评估的多属性群决策方法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 数据预处理 | 第24-32页 |
| ·属性的广义重要度 | 第24-27页 |
| ·经典粗糙集的属性重要度 | 第24-25页 |
| ·属性和属性子集的广义重要度 | 第25-27页 |
| ·连续属性约简 | 第27-31页 |
| ·实域粗糙集理论模型 | 第27-29页 |
| ·基于广义重要度的连续属性约简 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 BP神经网络的评价功能 | 第32-46页 |
| ·人工神经网络概述 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络 | 第34-39页 |
| ·BP神经网络结构 | 第34-35页 |
| ·BP算法原理 | 第35-37页 |
| ·BP算法收敛性 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的特点和问题 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络评价功能的实现与验证 | 第39-45页 |
| ·网络模型确定 | 第39-40页 |
| ·样本数据标准化 | 第40-41页 |
| ·网络学习 | 第41-42页 |
| ·网络验证与结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 研发人员能力评价模型的应用实例 | 第46-60页 |
| ·整体架构和开发环境 | 第46-49页 |
| ·系统整体架构 | 第46-47页 |
| ·数据采集系统功能图 | 第47-48页 |
| ·开发环境 | 第48-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-53页 |
| ·数据库系统的选择与设计要求 | 第49-50页 |
| ·数据库关键表设计 | 第50-53页 |
| ·运行实例 | 第53-59页 |
| ·员工工时管理模块 | 第53-55页 |
| ·研发项目监控管理模块 | 第55-57页 |
| ·项目流程管理模块 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |