| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究引言 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究内容与创新成果 | 第8-9页 |
| ·本课题的组织结构 | 第9页 |
| ·本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第10-21页 |
| ·人工神经网络简介 | 第10-14页 |
| ·人工神经元模型 | 第10-11页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第11-12页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第12-13页 |
| ·典型的人工神经网络 | 第13-14页 |
| ·权函数神经网络简介 | 第14-18页 |
| ·权函数神经网络拓扑结构 | 第14-15页 |
| ·第二类权函数神经网络的理论概念 | 第15-18页 |
| ·神经网络灵敏度 | 第18-19页 |
| ·灵敏度研究背景 | 第18-19页 |
| ·灵敏度分析方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 第二类样条权函数神经网络灵敏度研究、算法实现 | 第21-49页 |
| ·第二类样条权函数神经网络的拓扑结构和训练算法 | 第21-25页 |
| ·灵敏度理论分析 | 第25-36页 |
| ·灵敏度的统计学定义 | 第26-27页 |
| ·第二类样条权函数灵敏度公式推导 | 第27-36页 |
| ·灵敏度实验 | 第36-48页 |
| ·实验环境介绍 | 第36页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第36-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 第二类样条权函数神经网络灵敏度的应用 | 第49-62页 |
| ·神经网络手写数字识别引言 | 第49-50页 |
| ·第二类样条权函数神经网络手写数字识别系统可行性论证 | 第50-57页 |
| ·第二类样条权函数神经网络手写数字识别系统 | 第50-55页 |
| ·第二类样条权函数神经网络灵敏度在手写数字识别应用中的意义 | 第55-57页 |
| ·第二类样条权函数神经网络灵敏度手写数字识别实验 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录1 程序清单 | 第67-68页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
