| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·抽水蓄能电站的发展及其重要性 | 第9-10页 |
| ·抽水蓄能电站在调度运行中的问题 | 第10-11页 |
| ·抽水蓄能机组最佳调度方案的研究意义 | 第11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究思路和主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 含抽水蓄能电站系统的调峰经济调度研究 | 第14-27页 |
| ·抽水蓄能电站调峰填谷的效益分析 | 第14页 |
| ·抽水蓄能电站运行环境的分析 | 第14-18页 |
| ·不同发电方式的调峰特性研究 | 第14-17页 |
| ·电网负荷的变化情况 | 第17-18页 |
| ·调峰经济调度方案研究 | 第18-26页 |
| ·调峰调度的模式研究和基本原则 | 第18-20页 |
| ·电网购电成本的政策分析 | 第20-21页 |
| ·基于调峰的混合系统经济调度模型 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 调峰经济调度的算法研究 | 第27-37页 |
| ·经济调度常用优化算法研究 | 第27-29页 |
| ·人工蚁群算法 | 第29-32页 |
| ·人工蚁群算法的提出及其特点 | 第29-30页 |
| ·人工蚁群算法的原理和流程 | 第30-32页 |
| ·改进免疫蚁群算法 | 第32-35页 |
| ·改进策略分析 | 第32-34页 |
| ·改进策略实现 | 第34-35页 |
| ·算法测试 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第4章 基于改进免疫蚁群算法的调峰机组经济调度 | 第37-48页 |
| ·算法的实现 | 第37-39页 |
| ·编码方式 | 第37页 |
| ·算法预处理 | 第37-38页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·初始蚁群抗体 | 第38页 |
| ·迭代终止条件 | 第38-39页 |
| ·具体优化流程 | 第39页 |
| ·算例 | 第39-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 抽水蓄能电站实时调度研究及其他运行工况调度优先级分析 | 第48-53页 |
| ·抽水蓄能电站实时调度研究 | 第48-50页 |
| ·抽水蓄能电站实时调度的现状 | 第48页 |
| ·抽水蓄能电站实时调度存在的问题 | 第48-49页 |
| ·抽水蓄能电站实时调度改进的策略 | 第49-50页 |
| ·抽水蓄能电站其他运行工况调度优先级分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |