摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·半参数模型的研究现状 | 第7-8页 |
·半变系数回归模型的研究现状 | 第8页 |
·结构变化问题与检测方法 | 第8-14页 |
·结构变化问题 | 第8-9页 |
·变点问题的主要研究方法 | 第9-14页 |
·本文的主要内容 | 第14-15页 |
2 误差不独立半变系数回归模型的估计 | 第15-21页 |
·模型 | 第15页 |
·估计方法 | 第15-17页 |
·数值模拟 | 第17-19页 |
·窗宽及核函数的选取 | 第19-21页 |
·窗宽的确定 | 第19-20页 |
·核函数的选取 | 第20-21页 |
3 半参数回归模型在全国气温分析中的应用 | 第21-30页 |
·全国气温分析 | 第21-24页 |
·资料 | 第21-22页 |
·气候倾向率 | 第22页 |
·我国气温变化分析 | 第22-24页 |
·半参数回归模型在气温分析中的应用 | 第24-30页 |
·半参数回归模型 | 第25-27页 |
·线性模型 | 第27-28页 |
·非参数模型 | 第28页 |
·三种模型的比较 | 第28-30页 |
4 气候突变点的在线检测 | 第30-41页 |
·气候突变 | 第30页 |
·气候突变检测研究方法 | 第30-34页 |
·滑动t-检验法 | 第31-32页 |
·Cramer法 | 第32页 |
·Yamamot法 | 第32-33页 |
·Mann-Kendall法 | 第33页 |
·BG算法 | 第33-34页 |
·上海地区1873年至2009年气温的突变检测和估计 | 第34-41页 |
·BG算法检测 | 第35-36页 |
·滑动t-检验法检测 | 第36-38页 |
·CUSUM法估计 | 第38-40页 |
·检测结果分析 | 第40-41页 |
5 总结与展望 | 第41-42页 |
·本文总结 | 第41页 |
·展望 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-49页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第49页 |
攻读学位期间参与科研项目 | 第49-52页 |
致谢 | 第52页 |