基于模糊粗糙集的知识获取方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·粗糙集的研究背景意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状及发展动态 | 第7-9页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-11页 |
| 2 Pawlak粗糙集的矩阵刻画及其约简算法 | 第11-30页 |
| ·Pawlak粗糙集的基于矩阵的上下近似表示 | 第11-17页 |
| ·等价矩阵 | 第11-15页 |
| ·粗糙集上（下）近似的矩阵刻画 | 第15-17页 |
| ·信息系统的矩阵约简算法 | 第17-22页 |
| ·信息系统的矩阵约简定义 | 第17页 |
| ·基于等价矩阵的属性重要度的几种定义 | 第17-20页 |
| ·基于等价矩阵的信息系统属性约简算法及算例 | 第20-22页 |
| ·基于等价矩阵的决策系统属性约简算法 | 第22-30页 |
| ·决策系统的等价矩阵约简的定义 | 第22-23页 |
| ·几种决策属性重要度的定义 | 第23-27页 |
| ·基于等价矩阵的决策表的约简算法 | 第27-30页 |
| 3 模糊矩阵刻画的模糊系统约简 | 第30-49页 |
| ·模糊等价矩阵 | 第31-33页 |
| ·基于模糊等价矩阵的上(下)近似表示 | 第33页 |
| ·模糊信息系统的属性约简算法 | 第33-40页 |
| ·基于等价矩阵的属性重要度的几种定义 | 第34-36页 |
| ·模糊信息系统约简算法 | 第36-40页 |
| ·模糊决策系统的约简 | 第40-49页 |
| ·粗糙模糊集的决策表约简 | 第40-45页 |
| ·模糊粗糙集的决策表约简 | 第45-49页 |
| 4 约简算法在模糊数据集上的应用 | 第49-56页 |
| ·模糊信息数据集的等价矩阵约简算法实验 | 第49-50页 |
| ·模糊决策数据集的等价矩阵约简算法实验 | 第50-51页 |
| ·基于覆盖的属性约简算法 | 第51-54页 |
| ·广义覆盖算法介绍 | 第51-52页 |
| ·算例实现 | 第52-54页 |
| ·广义覆盖算法的一个应用 | 第54页 |
| ·等价矩阵算法和覆盖算法复杂度分析 | 第54-56页 |
| ·基于等价矩阵的属性约简算法复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·基于广义覆盖算法的时间复杂度分析 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·本文的主要结论 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
| 攻读学位期间参与科研项目 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
