| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·神经网络研究的历史 | 第10-13页 |
| ·神经网络应用于求解优化问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论 | 第16-24页 |
| ·优化理论基础 | 第16-18页 |
| ·最优化问题 | 第16页 |
| ·线性规划 | 第16-17页 |
| ·二次规划 | 第17-18页 |
| ·基本定理 | 第18-22页 |
| ·KKT 条件 | 第18-19页 |
| ·鞍点定理 | 第19-20页 |
| ·投影定理 | 第20页 |
| ·压缩不动点定理 | 第20-22页 |
| ·相关定义和引理 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 求解线性约束凸二次规划问题的一种时滞投影神经网络 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·二次规划问题与模型的提出 | 第24-27页 |
| ·约束矩阵是行满秩矩阵 | 第26页 |
| ·约束矩阵不是行满秩矩阵 | 第26-27页 |
| ·全局指数稳定性分析 | 第27-30页 |
| ·数值算例 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 求解一类不定二次规划问题的时滞投影神经网络方法 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·预备知识 | 第34-35页 |
| ·二次规划问题及网络模型的提出 | 第35-36页 |
| ·稳定性分析 | 第36-40页 |
| ·数值实例 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 求解一类退化的凸二次规划问题的投影神经网络方法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·二次规划问题及网络模型的提出 | 第44-46页 |
| ·稳定性分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
