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VMI模式下零售商主导型供应链风险评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究目的及意义第10页
     ·研究目的第10页
     ·研究意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·国外研究现状第10-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本文研究的对象和主要内容第14-16页
     ·研究对象的界定第14-15页
     ·主要内容第15-16页
2 相关理论综述第16-29页
   ·VMI与零售商主导理论概述第16-18页
     ·VMI的含义与基本形式第16-17页
     ·零售商主导供应链的含义与基本结构第17-18页
   ·供应链风险管理理论第18-25页
     ·供应链风险第18-22页
     ·供应链风险管理第22-23页
     ·供应链风险评估第23-25页
   ·BP神经网络理论第25-28页
     ·BP神经网络的基本概念第25-26页
     ·BP神经网络的结构第26-28页
   ·本章小结第28-29页
3 VMI模式下零售商主导型供应链风险识别第29-43页
   ·VMI模式下零售商主导型供应链的特点分析第29-30页
     ·VMI模式下供应链的特点第29-30页
     ·零售商主导型供应链的特点第30页
   ·VMI模式下零售商主导型供应链风险因素的初步界定第30-38页
     ·外部风险因素第31-34页
     ·内部风险因素第34-38页
   ·VMI模式下零售商主导型供应链风险因素的确定第38-42页
     ·问卷调查设计第38页
     ·调查问卷回收情况及结果分析第38-41页
     ·风险因素的确定第41-42页
   ·本章小结第42-43页
4 VMI模式下零售商主导型供应链风险评估体系的构建第43-50页
   ·风险评价指标体系构建的原则和过程第43-44页
     ·风险评估指标体系构建的原则第43页
     ·风险评估指标体系构建的一般过程第43-44页
   ·VMI模式下零售商主导型供应链风险评估指标的确定第44-45页
   ·VMI模式下零售商主导型供应链风险评估指标的量化第45-49页
     ·定量指标的量化第45-46页
     ·定性指标的量化第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 基于BP神经网络的供应链风险评估第50-60页
   ·BP神经网络的适用性及其评估步骤第50页
     ·BP神经网络评估方法的适用性分析第50页
     ·BP神经网络模型的评估步骤第50页
   ·BP神经网络模型的结构设计第50-54页
     ·各层神经元数目的确定第50-51页
     ·网络参数的设置第51-52页
     ·激活函数的选取第52-54页
   ·BP神经网络模型的学习训练第54-55页
     ·数据归一化处理第54页
     ·BP神经网络训练模式第54-55页
     ·BP神经网络泛化能力检验第55页
   ·算例分析第55-59页
     ·神经网络的训练第55-56页
     ·训练结果的检验第56-57页
     ·供应链风险评价的实施第57-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
附录1 问卷调查表第64-67页
附录2 神经网络训练样本第67-69页
攻读学位期间发表的学术论文第69-70页
致谢第70页

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