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PMLSM伺服系统的特征模型及其迭代学习控制方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究现状及发展第11-17页
     ·PMLSM伺服系统第11-12页
     ·特征模型第12-13页
     ·迭代学习控制第13-15页
     ·采样迭代学习控制第15-16页
     ·自适应迭代学习控制第16-17页
   ·本文研究内容与章节安排第17-19页
第2章 预备知识第19-26页
   ·引言第19页
   ·永磁同步直线电机第19-22页
     ·PMLSM基本结构第19-21页
     ·PMLSM运行原理第21-22页
   ·自适应迭代学习控制第22-23页
   ·采样迭代学习控制第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 PMLSM 伺服系统的数学模型第26-37页
   ·引言第26页
   ·PMLSM的数学模型第26-36页
     ·PMLSM的基本方程第26-29页
     ·坐标变换第29-33页
     ·PMLSM的d-q轴模型第33-35页
     ·PMLSM伺服系统的六阶线性定常模型第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 PMLSM 伺服系统的特征模型第37-52页
   ·引言第37页
   ·PMLSM伺服系统的特征模型第37-45页
     ·PMLSM伺服系统的SISO特征模型第37-43页
     ·PMLSM伺服系统的MIMO特征模型第43-45页
   ·数值仿真第45-51页
     ·SISO特征模型的仿真第45-47页
     ·MIMO特征模型的仿真第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于特征模型的自适应迭代学习控制第52-68页
   ·引言第52页
   ·基于SISO特征模型的自适应迭代学习控制第52-58页
     ·问题的提出第52-53页
     ·自适应迭代学习控制器的设计第53-58页
   ·基于MIMO特征模型的自适应迭代学习控制第58-60页
     ·问题的提出第58-59页
     ·自适应迭代学习控制器的设计第59-60页
   ·数值仿真第60-64页
     ·SISO特征模型的自适应迭代学习控制第60-62页
     ·MIMO特征模型的自适应迭代学习控制第62-64页
   ·实验结果第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第6章 变阶采样迭代学习控制第68-86页
   ·引言第68页
   ·问题的提出第68-70页
   ·变阶采样迭代学习控制第70-73页
   ·任意相对阶系统的变阶采样学习算法第73-79页
   ·实施方案第79-81页
   ·数值仿真第81-85页
   ·本章小结第85-86页
第7章 总结与展望第86-88页
   ·总结第86-87页
   ·展望第87-88页
参考文献第88-93页
致谢第93-94页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第94页

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