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基于灰色组合模型的商业房地产市场需求预测研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的与意义第9-10页
     ·研究目的第9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·预测方法研究现状第10-12页
     ·房地产市场需求理论研究现状第12-14页
   ·研究内容及技术框架第14-18页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术框架第15-18页
2 市场预测方法基础知识第18-32页
   ·灰色理论预测模型第18-24页
     ·灰色系统理论的基本原理第18页
     ·灰色关联度分析第18-19页
     ·GM(1,1)模型预测的过程第19-23页
     ·灰色马尔科夫预测模型第23-24页
   ·多元线性回归预测模型第24-28页
     ·多元线性回归模型的数学表达式第25页
     ·多元线性回归方程自变量的选择第25-26页
     ·多元线性回归模型的统计检验第26-28页
   ·灰色-多元组合模型第28-30页
     ·组合预测方法的基本原理第28页
     ·组合预测模型权重的确定第28-30页
     ·灰色-多元组合模型的构建第30页
   ·本章小结第30-32页
3 商业房地产与商业房地产市场相关理论第32-38页
   ·商业房地产的概念、分类及特征第32-33页
     ·商业房地产的概念第32页
     ·商业房地产的分类第32-33页
     ·商业房地产的特征第33页
   ·商业房地产市场需求的概念、分类及特征第33-35页
     ·商业房地产市场需求的概念第33-34页
     ·商业房地产市场需求的分类第34页
     ·商业房地产市场需求的特征第34-35页
   ·商业房地产市场需求理论第35-36页
   ·本章小结第36-38页
4 商业房地产市场需求的影响因素分析第38-44页
   ·经济性因素第38-40页
     ·宏观经济影响第38页
     ·城市经济发展水平第38-39页
     ·第三产业发展水平第39页
     ·消费品购买力水平与消费结构第39页
     ·商业用房价格与租金第39-40页
     ·利率变化第40页
     ·税务因素第40页
   ·非经济性因素第40-42页
     ·人口与城镇化水平第40-41页
     ·人们生活态度的转变第41页
     ·消费心理及预期第41页
     ·就业率第41-42页
     ·政府政策第42页
   ·本章小结第42-44页
5 商业房地产市场需求预测——以重庆主城区为例第44-74页
   ·商业房地产市场需求组合预测模型的构建第44-46页
     ·影响因素指标的选取第44-45页
     ·组合模型预测的步骤第45页
     ·自变量的预测第45-46页
   ·重庆市商业房地产市场概况第46-55页
     ·重庆市商业房地产市场现状第46-47页
     ·重庆市商业房地产总体供应情况第47-49页
     ·重庆市商业房地产总体需求情况第49-51页
     ·重庆市商业房地产市场发展环境分析第51-54页
     ·重庆市商业房地产市场需求发展趋势第54-55页
   ·影响因素的相关分析与灰色关联分析第55-64页
     ·影响因素的相关分析第55-61页
     ·影响因素的灰色关联分析第61-64页
   ·组合模型的建立第64-70页
     ·多元回归线性预测模型第64-66页
     ·灰色预测模型的构建第66-67页
     ·灰色马尔科夫预测模型的构建第67-68页
     ·组合模型的构建第68-69页
     ·组合模型的可靠性验证分析第69-70页
   ·预测结果及结果分析第70-71页
   ·对策及建议第71-73页
     ·政府方面第71-72页
     ·企业方面第72-73页
   ·本章小结第73-74页
6 结论及展望第74-76页
   ·研究结论第74-75页
   ·研究展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-80页
附录第80页
 A 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第80页

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