| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·机器视觉的研究现状 | 第15-17页 |
| ·数字图像相关技术的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-20页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 基于标志点的视觉测量 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基本原理 | 第20页 |
| ·人工标志点检测 | 第20-22页 |
| ·椭圆仿真实验 | 第22-24页 |
| ·椭圆仿真图制作 | 第22-23页 |
| ·仿真实验结果 | 第23-24页 |
| ·基于标志点的视觉测量分析 | 第24-27页 |
| ·单目视觉测量系统 | 第24页 |
| ·平移实验 | 第24-25页 |
| ·相机分辨率对测量结果的影响 | 第25页 |
| ·相机视场大小对测量结果影响 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于数字图像相关的全场变形视觉测量 | 第28-45页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·数字图像相关基本原理 | 第28-33页 |
| ·位移模式的选择 | 第28-29页 |
| ·相关函数的选择 | 第29-31页 |
| ·牛顿-拉夫逊迭代法 | 第31-32页 |
| ·计算机模拟散斑图 | 第32-33页 |
| ·基于 Harris 角点检测和匹配的牛顿迭代法初值确定 | 第33-36页 |
| ·Harris 角点检测和匹配 | 第34-35页 |
| ·RANSAC 算法 | 第35-36页 |
| ·快速插值方法 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-41页 |
| ·模拟单向平移 | 第37-38页 |
| ·模拟单向拉伸 | 第38-39页 |
| ·基于 Harris 角点检测和匹配的 N-R 算法仿真实验 | 第39-41页 |
| ·数字图像相关实验 | 第41-44页 |
| ·单方向平移实验 | 第41-42页 |
| ·拉伸应变测量 | 第42-43页 |
| ·橡胶泊松比测量 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于双目视觉的三维变形测量 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·摄像机标定模型 | 第45-47页 |
| ·摄像机标定 | 第47-49页 |
| ·单目摄像机标定 | 第47-48页 |
| ·双目视觉标定 | 第48页 |
| ·本文所用的标定工具箱 | 第48-49页 |
| ·图像匹配 | 第49-50页 |
| ·基于数字图像相关的图像匹配 | 第49页 |
| ·基于圆标志点的图像匹配 | 第49-50页 |
| ·三维变形计算 | 第50-51页 |
| ·基于双目视觉的三维测量实验 | 第51-57页 |
| ·单方向平移实验 | 第51-52页 |
| ·等强度梁弯曲实验 | 第52-56页 |
| ·双目视觉系统精度分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于双目视觉的桨叶变形测量 | 第59-68页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·基于双目视觉的变形测量系统 | 第59-61页 |
| ·硬件组成 | 第59页 |
| ·软件组成 | 第59-60页 |
| ·系统功能介绍 | 第60-61页 |
| ·桨叶静态变形测量 | 第61-64页 |
| ·基于标志点的桨叶静态变形测量 | 第61-62页 |
| ·基于数字图像相关的桨叶静态变形测量 | 第62-64页 |
| ·桨叶应变测量 | 第64-65页 |
| ·旋转叶片动态变形测量 | 第65-67页 |
| ·旋转叶片动态变形测量双目视觉系统的设计 | 第65-66页 |
| ·实验测量结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·工作总结 | 第68页 |
| ·进一步工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术文章 | 第74页 |