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基于CVT的混合动力汽车能量管理与控制策略的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
插图索引第7-9页
附表索引第9-13页
第1章 绪论第13-23页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·混合动力汽车的结构及发展概况第14-16页
     ·混合动力汽车的结构形式第14-15页
     ·国外研究动态第15-16页
     ·国内研究动态第16页
   ·混合动力汽车关键技术第16-19页
     ·动力系统参数匹配第17页
     ·整车能量管理与动力系统控制第17-18页
     ·动力电池及其管理系统第18-19页
   ·混合动力系统与CVT 技术融合的优势第19-20页
   ·混合动力汽车控制策略概述第20-22页
   ·本文主要研究内容第22-23页
第2章 CN100 混合动力汽车结构和整车建模第23-38页
   ·CN100 混合动力汽车结构第23-27页
   ·CN100 混合动力汽车运行模式第27-29页
   ·CN100 混合动力汽车整车建模第29-37页
     ·车辆模型的建立第29-31页
     ·发动机建模第31-33页
     ·电机建模第33-34页
     ·CVT 建模第34-35页
     ·电池建模第35-37页
     ·整车建模第37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 并联式混合动力汽车的控制策略第38-42页
   ·并联式混合动力汽车的控制策略第38-39页
     ·并联电辅助式控制策略第38-39页
     ·并联自适应式控制策略第39页
     ·转矩平衡式控制策略第39页
   ·混合动力汽车仿真方法第39-41页
     ·前向仿真第40页
     ·后向仿真第40-41页
     ·混合仿真第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于模糊神经网络的混合动力汽车能量管理第42-59页
   ·模糊控制基础第42-45页
     ·模糊控制及发展现状第42页
     ·模糊集合及隶属度函数第42-43页
     ·模糊控制规则第43-44页
     ·模糊控制特点及控制器结构第44-45页
   ·神经网络概述第45-48页
     ·神经元模型第45-46页
     ·感知器第46-47页
     ·神经网络的特点及分类第47-48页
   ·模糊控制与神经网络的结合第48-49页
   ·混合动力汽车能量管理的模糊神经网络方法第49-58页
     ·能量管理系统的控制策略第49-53页
     ·能量管理系统模糊规则的建立第53-57页
     ·能量管理系统模糊神经网络的结构第57页
     ·能量管理系统模糊神经网络的程序设计第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于ADVISOR 二次开发的整车仿真和分析第59-65页
   ·整车建模在ADVISOR 软件中的分析第59-61页
     ·ADVISOR 仿真软件介绍第59-60页
     ·整车模型在ADVISOR 中的实现第60-61页
   ·整车仿真结果分析第61-64页
     ·NEDC 工况仿真结果第61-62页
     ·1015 工况仿真结果第62-63页
     ·UDDS 工况仿真结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
 一、全文总结第65页
 二、本文创新点第65页
 三、研究展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页

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