摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第7-9页 |
附表索引 | 第9-13页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
·研究目的和意义 | 第13-14页 |
·混合动力汽车的结构及发展概况 | 第14-16页 |
·混合动力汽车的结构形式 | 第14-15页 |
·国外研究动态 | 第15-16页 |
·国内研究动态 | 第16页 |
·混合动力汽车关键技术 | 第16-19页 |
·动力系统参数匹配 | 第17页 |
·整车能量管理与动力系统控制 | 第17-18页 |
·动力电池及其管理系统 | 第18-19页 |
·混合动力系统与CVT 技术融合的优势 | 第19-20页 |
·混合动力汽车控制策略概述 | 第20-22页 |
·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
第2章 CN100 混合动力汽车结构和整车建模 | 第23-38页 |
·CN100 混合动力汽车结构 | 第23-27页 |
·CN100 混合动力汽车运行模式 | 第27-29页 |
·CN100 混合动力汽车整车建模 | 第29-37页 |
·车辆模型的建立 | 第29-31页 |
·发动机建模 | 第31-33页 |
·电机建模 | 第33-34页 |
·CVT 建模 | 第34-35页 |
·电池建模 | 第35-37页 |
·整车建模 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 并联式混合动力汽车的控制策略 | 第38-42页 |
·并联式混合动力汽车的控制策略 | 第38-39页 |
·并联电辅助式控制策略 | 第38-39页 |
·并联自适应式控制策略 | 第39页 |
·转矩平衡式控制策略 | 第39页 |
·混合动力汽车仿真方法 | 第39-41页 |
·前向仿真 | 第40页 |
·后向仿真 | 第40-41页 |
·混合仿真 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于模糊神经网络的混合动力汽车能量管理 | 第42-59页 |
·模糊控制基础 | 第42-45页 |
·模糊控制及发展现状 | 第42页 |
·模糊集合及隶属度函数 | 第42-43页 |
·模糊控制规则 | 第43-44页 |
·模糊控制特点及控制器结构 | 第44-45页 |
·神经网络概述 | 第45-48页 |
·神经元模型 | 第45-46页 |
·感知器 | 第46-47页 |
·神经网络的特点及分类 | 第47-48页 |
·模糊控制与神经网络的结合 | 第48-49页 |
·混合动力汽车能量管理的模糊神经网络方法 | 第49-58页 |
·能量管理系统的控制策略 | 第49-53页 |
·能量管理系统模糊规则的建立 | 第53-57页 |
·能量管理系统模糊神经网络的结构 | 第57页 |
·能量管理系统模糊神经网络的程序设计 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于ADVISOR 二次开发的整车仿真和分析 | 第59-65页 |
·整车建模在ADVISOR 软件中的分析 | 第59-61页 |
·ADVISOR 仿真软件介绍 | 第59-60页 |
·整车模型在ADVISOR 中的实现 | 第60-61页 |
·整车仿真结果分析 | 第61-64页 |
·NEDC 工况仿真结果 | 第61-62页 |
·1015 工况仿真结果 | 第62-63页 |
·UDDS 工况仿真结果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
一、全文总结 | 第65页 |
二、本文创新点 | 第65页 |
三、研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70页 |