基于机器视觉的药品包装在线检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·基于机器视觉的药品包装检测系统研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉理论及其现状 | 第10-15页 |
| ·机器视觉的概念 | 第10页 |
| ·机器视觉的检测原理和特点 | 第10-11页 |
| ·机器视觉的发展现状及应用 | 第11-13页 |
| ·国内机器视觉发展趋势 | 第13-15页 |
| ·机器视觉在药品包装检测中的应用 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 药品包装检测系统方案 | 第17-25页 |
| ·药品包装检测系统结构 | 第17页 |
| ·检测系统的工作原理 | 第17-19页 |
| ·图像采集单元 | 第19-22页 |
| ·光源及照明方式的选择 | 第19-20页 |
| ·相机的选择 | 第20-22页 |
| ·图像处理单元 | 第22-23页 |
| ·控制单元 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 图像处理算法研究 | 第25-49页 |
| ·图像预处理 | 第25-34页 |
| ·图像增强 | 第25-31页 |
| ·数学形态学处理 | 第31-34页 |
| ·图像分割 | 第34-38页 |
| ·图像分割概述 | 第34页 |
| ·图像分割方法分类 | 第34-38页 |
| ·图像阈值分割常用算法 | 第38-40页 |
| ·最大熵阈值算法 | 第38-39页 |
| ·最大类间方差法 | 第39-40页 |
| ·一种基于差分进化算法的多区域阈值分割算法 | 第40-45页 |
| ·边缘检测 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 系统仿真与结果分析 | 第49-63页 |
| ·MATLAB 简介 | 第49-50页 |
| ·系统图像处理流程 | 第50页 |
| ·图像获取 | 第50-51页 |
| ·图像处理 | 第51-56页 |
| ·灰度图像直方图及均衡化 | 第51-52页 |
| ·滤波处理 | 第52-53页 |
| ·图像阈值分割 | 第53-55页 |
| ·数学形态学处理 | 第55-56页 |
| ·图像边缘检测 | 第56-58页 |
| ·目标特征提取 | 第58页 |
| ·面积的计算 | 第58页 |
| ·周长的计算 | 第58页 |
| ·圆形度 | 第58页 |
| ·识别指标及识别流程 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第71页 |
