| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·曲面建模技术 | 第9-11页 |
| ·基于图形处理单元（GPU）的通用计算技术 | 第11-12页 |
| ·HASM 存在的问题与选择 CUDA 实现的依据 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-16页 |
| 2 HASM 算法概述及其研究进展 | 第16-36页 |
| ·HASM 算法概述 | 第16-23页 |
| ·HASM 的理论推导 | 第16-18页 |
| ·迭代方法的选择 | 第18-23页 |
| ·代数方程组的求解方法 | 第23页 |
| ·串行 HASM-PCG 的 C++实现 | 第23-29页 |
| ·设计流程 | 第24-25页 |
| ·具体实现过程 | 第25-29页 |
| ·数学曲面的串行 HASM-PCG 模拟 | 第29-36页 |
| 3 统一计算设备架构概述 | 第36-50页 |
| ·GPU 简介 | 第36-37页 |
| ·CUDA 并行编程 | 第37-44页 |
| ·CUDA 的异构编程模型 | 第37-40页 |
| ·CUDA 的存储模型 | 第40-41页 |
| ·CUDA 的执行模型 | 第41-42页 |
| ·CUDA 的软件体系 | 第42-43页 |
| ·CUDA C 语言 | 第43-44页 |
| ·简单 CUDA 效能测试 | 第44-50页 |
| ·函数设计 | 第44-46页 |
| ·实验结果 | 第46-50页 |
| 4 基于 CUDA 的 HASM-PCG 实现 | 第50-60页 |
| ·对 HASM-PCG 并行化的必要性与可行性 | 第50页 |
| ·PCG 求解方法的改造 | 第50-60页 |
| ·步骤改造 | 第50-52页 |
| ·求解稀疏矩阵与向量乘积 | 第52-57页 |
| ·完整的 HASM-PCG 的 CUDA 实现 | 第57-60页 |
| 5 数值实验 | 第60-68页 |
| ·方法概述 | 第60页 |
| ·数据准备 | 第60-63页 |
| ·曲面模拟 | 第63-68页 |
| 6 论文工作总结 | 第68-70页 |
| ·工作内容 | 第68页 |
| ·成果及创新点 | 第68页 |
| ·后续研究建议 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第76页 |