VAR模型的融合及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第11-12页 |
| ·主要创新点 | 第12-14页 |
| 2 时间序列分析 | 第14-22页 |
| ·平稳时间序列及检验 | 第14-17页 |
| ·平稳时间序列定义 | 第14页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第14-15页 |
| ·单位根检验 | 第15-16页 |
| ·格兰杰因果关系检验 | 第16-17页 |
| ·多重共线性的解决方法 | 第17-22页 |
| ·因子分析的基本模型 | 第17-18页 |
| ·因子载荷矩阵的求解 | 第18页 |
| ·因子旋转 | 第18-20页 |
| ·因子得分 | 第20-22页 |
| 3 向量自回归模型 | 第22-36页 |
| ·VAR 模型的一般表示 | 第22-31页 |
| ·滞后阶数 P 的确定 | 第23-25页 |
| ·关于随机扰动项的讨论 | 第25-28页 |
| ·陕西省就业政策效应研究 | 第28-31页 |
| ·脉冲响应函数 | 第31-32页 |
| ·两变量 VAR 模型的脉冲响应函数 | 第31页 |
| ·多变量的 VAR 模型的脉冲响应函数 | 第31-32页 |
| ·基于神经网络的时间序列预测 | 第32-36页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第33页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第33-35页 |
| ·BP 神经网络整合模型 | 第35-36页 |
| 4 陕西省就业问题的实证研究 | 第36-56页 |
| ·陕西省就业问题的提出 | 第36-37页 |
| ·陕西省就业人数模型的目标 | 第36页 |
| ·陕西省就业人数模型的功能 | 第36-37页 |
| ·陕西省就业问题的指标体系 | 第37-38页 |
| ·陕西省就业的影响因素 | 第37页 |
| ·影响陕西省就业的变量选取 | 第37-38页 |
| ·陕西省就业变量的检验 | 第38-41页 |
| ·平稳性检验 | 第38-40页 |
| ·格兰杰因果关系 | 第40-41页 |
| ·陕西省就业人数影响指标的因子分析 | 第41-46页 |
| ·就业与公共因子间的向量自回归模型 | 第46-51页 |
| ·陕西省就业总量预测模型 | 第51-56页 |
| 5 结论 | 第56-58页 |
| ·研究结论 | 第56页 |
| ·论文进一步研究问题 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64页 |
