2D转3D中的深度信息生成技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-12页
·研究背景	第9页
·研究意义	第9-10页
·本文主要工作	第10-11页
·论文结构和章节安排	第11-12页
第二章 2D转3D方法概述	第12-27页
·立体显示系统发展	第12-14页
·体视觉的基本原理	第14-18页
·目立体视觉	第15-17页
·单目立体视觉	第17-18页
·2D转3D关键技术概述	第18-23页
·单目深度线索	第19-21页
·多目深度线索	第21-23页
·体视频格式	第23-27页
·多视点组合立体视频格式	第23-25页
·“二维视频+深度信息”立体视频格式	第25-27页
第三章 2D转3D中的深度估计	第27-41页
·2D转3D深度估计方法概述	第27-28页
·2D转3D中的深度估计算法流程	第28-29页
·关键帧深度信息估计	第29-34页
·关键帧中前景目标和背景分割	第29-31页
·关键帧图像的背景深度信息估计	第31-33页
·关键帧前景目标深度信息估计	第33-34页
·非关键帧深度信息估计算法	第34-41页
·块匹配准则	第35-36页
·块匹配的搜索模式	第36-39页
·估计非关键帧深度信息	第39-41页
第四章 精确深度信息的生成技术	第41-51页
·精确深度信息生成方法概述	第41-42页
·基于NURBS曲面的数学建模	第42-44页
·人脸的精确深度信息生成	第44-49页
·建立通用线框模型	第44-45页
·特征点提取和模型调整	第45-47页
·人脸线框模型的调整	第47-48页
·非特征点自适应调整	第48-49页
·用NURBS曲面拟合人脸线框模型	第49页
·实验结果及分析	第49-51页
第五章 总结与展望	第51-52页
参考文献	第52-55页
在校期间研究成果	第55-56页
致谢	第56页