基于语义场的文本检索技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 知网 | 第13-20页 |
| ·知网简介 | 第13-14页 |
| ·知网的结构 | 第14-16页 |
| ·知网中词语的具体表示 | 第16-17页 |
| ·知网概貌 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 词语相似度计算 | 第20-28页 |
| ·义原相似度 | 第20-21页 |
| ·义项相似度 | 第21页 |
| ·词语相似度 | 第21-22页 |
| ·改进的词语相似度计算 | 第22-24页 |
| ·词语相似度改进算法 | 第22-23页 |
| ·义项相似度改进算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 词语相关度计算 | 第28-34页 |
| ·义原的语义关联度 | 第29页 |
| ·义项的语义关联度 | 第29页 |
| ·义项中实例影响因素的语义关联度 | 第29-30页 |
| ·词语中实例影响因素的语义关联度 | 第30页 |
| ·词语的语义相关度 | 第30-31页 |
| ·改进的词语语义相关度算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 语义场 | 第34-42页 |
| ·语义场的产生 | 第34-35页 |
| ·语义场的分类 | 第35-37页 |
| ·语义场的相关概念 | 第35-36页 |
| ·语义场的类型 | 第36-37页 |
| ·基于知网的语义场的构建 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于语义场的文本检索系统 | 第42-56页 |
| ·向量空间模型概述 | 第42-43页 |
| ·基于语义场的文本检索系统 | 第43-51页 |
| ·知网程序化 | 第44-45页 |
| ·文本预处理 | 第45-47页 |
| ·构建文档三元组 | 第47页 |
| ·IDF 队列的构建 | 第47-48页 |
| ·构造文档向量 | 第48-49页 |
| ·构造查询向量 | 第49-50页 |
| ·排除关键词歧义 | 第50页 |
| ·构造语义场 | 第50-51页 |
| ·文本相似度计算 | 第51页 |
| ·程序设计说明 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
