| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 2 低碳经济与成本管理理论综述 | 第20-25页 |
| ·低碳经济相关理论 | 第20-21页 |
| ·低碳经济的内涵 | 第20页 |
| ·发展低碳经济的意义 | 第20-21页 |
| ·成本及成本管理相关理论 | 第21-25页 |
| ·成本的一般涵义 | 第21-22页 |
| ·成本管理相关理论 | 第22-25页 |
| 3 低碳经济对五龙煤矿的影响分析 | 第25-35页 |
| ·五龙煤矿简介 | 第25-27页 |
| ·五龙煤矿的吨煤成本构成 | 第27-28页 |
| ·五龙煤矿发展低碳经济的有利影响 | 第28-30页 |
| ·有利于减少碳税额度 | 第28-29页 |
| ·有利于减少环境污染补偿成本 | 第29-30页 |
| ·五龙煤矿发展低碳经济的不利影响 | 第30-32页 |
| ·增加环境成本 | 第30-31页 |
| ·增加折旧费 | 第31页 |
| ·增加修理费 | 第31-32页 |
| ·增加其他支出 | 第32页 |
| ·五龙煤矿发展低碳经济成本上升所带来的后果分析 | 第32-35页 |
| 4 基于神经网络的五龙煤矿应对低碳经济影响能力分析 | 第35-65页 |
| ·神经网络的相关理论 | 第35-38页 |
| ·基于神经网络的吨煤销售价格和成本预测模型的构建 | 第38-40页 |
| ·基于神经网络的吨煤成本分析模型的构建 | 第40-43页 |
| ·阜新矿业集团五龙煤矿应对低碳经济影响能力分析 | 第43-65页 |
| ·五龙煤矿吨煤销售价格和吨煤成本预测 | 第43-58页 |
| ·五龙煤矿应对低碳经济冲击能力分析 | 第58-65页 |
| 5 低碳经济时代五龙煤矿的成本对策 | 第65-72页 |
| ·积极争取国家发展低碳经济的支持性政策 | 第65-67页 |
| ·加强国际合作提升产业培育的空间 | 第67页 |
| ·提高资源回采率 | 第67-68页 |
| ·制定适合五龙煤矿发展低碳经济的成本对策 | 第68-72页 |
| 6 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78-79页 |