| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及研究思路 | 第11-14页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文研究思路 | 第12-14页 |
| ·文章结构 | 第14-15页 |
| 第2章 道路短期交通流预测研究综述 | 第15-25页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第15-23页 |
| ·线性系统理论方面 | 第15-18页 |
| ·基于知识发现的智能模型方面 | 第18-20页 |
| ·非线性系统理论方面 | 第20-22页 |
| ·组合模型方面 | 第22页 |
| ·其它理论方面 | 第22-23页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多维时空参数的SVM道路短期交通流预测模型 | 第25-33页 |
| ·支持向量机理论 | 第25-27页 |
| ·道路短期交通流预测模型构建 | 第27-32页 |
| ·道路交通流时空特性分析 | 第27-28页 |
| ·道路短期交通流单步预测模型构建 | 第28-30页 |
| ·道路短期交通流多步预测模型构建 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实证分析 | 第33-49页 |
| ·试验地区说明 | 第33-34页 |
| ·交通流原始数据收集 | 第34-35页 |
| ·交通流原始数据预处理 | 第35-42页 |
| ·GPS原始数据故障修复技术 | 第36-37页 |
| ·地图匹配技术 | 第37页 |
| ·程序处理与归一化处理 | 第37-38页 |
| ·试验地区数据预处理结果 | 第38-42页 |
| ·道路短期交通流单步预测结果分析 | 第42-45页 |
| ·道路短期交通流多步预测结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-51页 |
| ·本文的主要工作 | 第49-50页 |
| ·不足与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |