| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·背景知识 | 第9-12页 |
| ·病毒传播 | 第9-10页 |
| ·构建社会人群复杂系统 | 第10-12页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·相关领域的研究现状与分析 | 第12-17页 |
| ·微分方程建模方法 | 第12-13页 |
| ·微观建模方法 | 第13-14页 |
| ·复杂网络建模方法 | 第14-16页 |
| ·国内外现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究的内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 多AGENT复杂网络模型方法设计 | 第20-32页 |
| ·病毒传播的复杂性 | 第20-21页 |
| ·人类情感理论与规避决策分析 | 第21-23页 |
| ·情感理论概述 | 第21-22页 |
| ·个体规避决策 | 第22-23页 |
| ·多AGENT复杂网络模型 | 第23-28页 |
| ·多agent系统 | 第23-24页 |
| ·复杂网络 | 第24-26页 |
| ·多agent系统和复杂网络的结合机制 | 第26-27页 |
| ·多Agent和复杂网络结合的系统建模方法 | 第27-28页 |
| ·实验仿真平台简介 | 第28-31页 |
| ·Netlogo界面 | 第29-31页 |
| ·Netlogo编程 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于AGENT动态二维网络的疾病传播仿真模型 | 第32-43页 |
| ·基于AGENT动态二维网络的疾病传播模型优越性分析 | 第32页 |
| ·二维规则网络上的动态网络模型 | 第32-33页 |
| ·被感染个体的扩展SIR模型 | 第33-34页 |
| ·AGENT模型 | 第34-36页 |
| ·模型的仿真与结果 | 第36-42页 |
| ·基准情况 | 第37页 |
| ·主体的适应性对传播的影响效果 | 第37-39页 |
| ·人群数量对传播的影响 | 第39-40页 |
| ·隔离力度对传播过程的影响 | 第40-41页 |
| ·初始感染率σ对传播的动态影响 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于AGENT动态小世界网络的HIV同性传播仿真模型 | 第43-57页 |
| ·AGENT动态小世界网络的HIV同性传播模型优越性分析 | 第43-44页 |
| ·多AGENT动态小世界网络生成模型 | 第44-46页 |
| ·AGENT的病程及疾病参数 | 第46-47页 |
| ·AGENT自主性行为 | 第47-49页 |
| ·个体对疫情的认知 | 第47-48页 |
| ·agent的行为模式 | 第48-49页 |
| ·HIV传播仿真流程 | 第49-50页 |
| ·模型仿真结果与分析 | 第50-56页 |
| ·agent的自主性行为对传播过程的影响 | 第51-52页 |
| ·人群数量n对传播的影响 | 第52-53页 |
| ·小世界网络中重连概率rp对传播的影响 | 第53-55页 |
| ·小世界网络中动态变化率dp对传播的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 动态无标度网络生成算法及仿真 | 第57-78页 |
| ·HIV混合传播算法思路 | 第57-61页 |
| ·无标度网络 | 第61-63页 |
| ·常见的无标度网络生成模型 | 第63-65页 |
| ·BA模型 | 第64-65页 |
| ·配置模型 | 第65页 |
| ·基于配置模型的动态无标度网络模型 | 第65-77页 |
| ·基于配置模型的无标度网络生成算法 | 第65-68页 |
| ·基于配置模型的无标度网络模型仿真结果 | 第68-74页 |
| ·无标度网络模型的动态特性 | 第74-75页 |
| ·动态无标度网络模型仿真结果 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录 | 第87页 |
