| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| ·装箱问题简介 | 第11-13页 |
| ·一维装箱问题 | 第11-12页 |
| ·二维装箱问题 | 第12页 |
| ·三维装箱问题 | 第12-13页 |
| ·装箱问题的研究现状 | 第13-22页 |
| ·装箱问题的启发式算法 | 第13-19页 |
| ·装箱问题的遗传算法 | 第19-22页 |
| ·选题意义 | 第22页 |
| ·本文的内容及文章结构 | 第22-24页 |
| ·本文的主要内容 | 第22页 |
| ·文章结构 | 第22-23页 |
| ·本文的创新点 | 第23-24页 |
| 第二章 遗传算法的原理和实现 | 第24-36页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的关键参数与操作的设计 | 第25-32页 |
| ·确定问题的编码方案 | 第25-26页 |
| ·初始群体的选取与规模 | 第26页 |
| ·确定适应度函数 | 第26页 |
| ·控制参数的选择 | 第26-27页 |
| ·遗传操作 | 第27-31页 |
| ·算法终止条件 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的应用 | 第33-35页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第35-36页 |
| 第三章 单亲遗传算法 | 第36-42页 |
| ·单亲遗传算法的提出 | 第36页 |
| ·单亲遗传算法的描述 | 第36-40页 |
| ·单亲遗传算法的编码方式和个体评价 | 第37页 |
| ·单亲遗传算法的遗传算子 | 第37-40页 |
| ·单亲遗传算法的运行流程 | 第40-42页 |
| 第四章 基于混合单亲遗传算法的二维装箱问题研究 | 第42-60页 |
| ·IFFA2算法 | 第42-50页 |
| ·IFFA2算法的提出 | 第42-43页 |
| ·IFFA2算法的数据结构 | 第43-44页 |
| ·碎片的产生及表示 | 第44-47页 |
| ·算法举例 | 第47-50页 |
| ·基于IFFA2算法的混合单亲遗传算法在二维装箱问题中的实现 | 第50-60页 |
| ·编码与解码 | 第50-54页 |
| ·初始种群的产生 | 第54页 |
| ·适应度函数 | 第54-55页 |
| ·选择算子 | 第55-56页 |
| ·变异算子 | 第56-58页 |
| ·终止条件 | 第58页 |
| ·算法流程图 | 第58-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |