基于计算机视觉的智能监控技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 运动目标的检测 | 第18-37页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·运动检测的常用方法 | 第18-21页 |
| ·光流法 | 第18-20页 |
| ·帧间差分法 | 第20-21页 |
| ·本文中的运动检测方法 | 第21-31页 |
| ·常用的背景建模方法 | 第22-28页 |
| ·本文中改进的混合高斯背景建模方法 | 第28-29页 |
| ·实验结果和比较 | 第29-31页 |
| ·图像的去噪处理 | 第31-36页 |
| ·视频图像的预处理 | 第31-32页 |
| ·视频图像的后处理 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 运动目标的分类 | 第37-53页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·运动目标分类常用的方法 | 第38-39页 |
| ·目标特征的选取 | 第39-43页 |
| ·最小误差概率条件下的贝叶斯分类理论 | 第43-46页 |
| ·Bayes 决策论 | 第43-44页 |
| ·最小化误差概率条件下的决策 | 第44-45页 |
| ·基于多目标特征分类器的设计 | 第45-46页 |
| ·目标特征参数提取 | 第46-49页 |
| ·实验结果和结论 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 运动目标的跟踪及遮挡问题的研究 | 第53-63页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·目标跟踪方法 | 第53-58页 |
| ·Kalman 跟踪法 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·目标跟踪中遮挡问题的分析和解决方案 | 第58-61页 |
| ·发生遮挡的分析 | 第58页 |
| ·遮挡问题常用的解决方法 | 第58-59页 |
| ·本文基于面积判断的最小二乘法遮挡预测 | 第59-61页 |
| ·实验结果和分析 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第63-70页 |
| ·本系统应用的软件开发库 | 第63-64页 |
| ·系统的模块设计 | 第64-66页 |
| ·系统功能及界面设计 | 第66-68页 |
| ·系统界面和功能介绍 | 第66-67页 |
| ·特定区域保护功能实现 | 第67-68页 |
| ·系统测试用例及测试报告 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·研究总结 | 第70-71页 |
| ·未来展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
