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基于认知的机器人协作

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第8-11页
1 引言第11-13页
2 认知机器人综述第13-32页
   ·认知机器人的结构第13-17页
     ·一个三层认知结构第13-14页
     ·Eyemind结构第14-15页
     ·iCub结构第15-16页
     ·一种可复用的层次化模型第16-17页
   ·如何让认知机器人理解人类意图第17-20页
     ·通过模仿学习第17-18页
     ·通过语言交流学习第18-19页
     ·机器人在线学习展望第19-20页
     ·增强型学习系统第20页
   ·机器人行动方案规划第20-26页
     ·利用Forward Model第20-23页
     ·基于成本函数的行动方案制定第23-26页
   ·机器人的环境识别第26-32页
     ·基于认知的地图创建第26-28页
     ·利用认知模型对场景进行3D建模第28-29页
     ·路径规划与环境认知第29-32页
3 利用MATLAB建立机械臂数学模型第32-47页
   ·Siemens Manutec r3机械臂第32-40页
     ·机械臂的动力模型第32-39页
     ·关节摩擦力模型第39-40页
   ·机械臂的数学模型建立第40-47页
     ·机械臂仿真模型介绍第40-41页
     ·利用Simulink建立机械臂仿真模型第41-43页
     ·关节驱动模块和阻尼模块第43-47页
4 被动认知机器人协作第47-66页
   ·模糊逻辑概述第47-48页
   ·模糊控制理论第48-51页
   ·利用MATLAB设计模糊控制器第51-56页
     ·模糊推理过程第51-54页
     ·模糊控制器设计第54-56页
   ·被动的机械臂协作第56-66页
     ·两个模糊逻辑控制器第61-62页
     ·仿真结果第62-66页
5 主动认知机器人的协作第66-73页
   ·主动机器人学习第66-67页
   ·主动机器人学习系统的结构第67-68页
   ·利用模糊逻辑模型推测用户意图第68-73页
结论第73-74页
参考文献第74-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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