六西格玛管理提升移动通信行业数据业务水平方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
1 引言 | 第8-12页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文研究的内容与组织 | 第10-12页 |
2 六西格玛管理概论 | 第12-23页 |
·六西格玛管理 | 第12-20页 |
·六西格玛管理的内涵 | 第12-15页 |
·六西格玛管理的特征 | 第15-16页 |
·六西格玛管理的发展现状 | 第16-17页 |
·DMAIC模型 | 第17-20页 |
·服务业六西格玛 | 第20-23页 |
·六西格玛运用于服务业的可行性分析 | 第20-21页 |
·服务业的特点 | 第21-22页 |
·六西格玛管理应用于服务业的技术挑战 | 第22-23页 |
3 数据挖掘技术在六西格玛管理中的应用研究 | 第23-37页 |
·数据挖掘方法 | 第23-32页 |
·回归分析 | 第23-29页 |
·关联规则 | 第29-32页 |
·数据挖掘技术在六西格玛管理中应用的必要性 | 第32-33页 |
·数据挖掘技术在六西格玛管理中应用的可行性 | 第33-34页 |
·数据挖掘技术运用于六西格玛管理的过程整合 | 第34-37页 |
4 通过DMAIC模型进行质量改进应用实例 | 第37-54页 |
·项目背景 | 第37页 |
·定义阶段 | 第37页 |
·问题陈述 | 第37页 |
·项目的目标 | 第37页 |
·项目组成员 | 第37页 |
·测量阶段 | 第37-43页 |
·确定过程的输入输出 | 第37-38页 |
·查找关键因素 | 第38-39页 |
·数据收集 | 第39-43页 |
·分析阶段 | 第43-52页 |
·选择模型 | 第43页 |
·建立多元线性回归模型 | 第43-48页 |
·建立关联规则模型 | 第48-52页 |
·改进阶段 | 第52-53页 |
·控制阶段 | 第53-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第60-61页 |
详细摘要 | 第61-67页 |