基于投影特征匹配的车牌汉字识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·智能交通系统(ITS)的发展 | 第8-11页 |
| ·智能交通系统的发展和内容 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统的应用 | 第9-11页 |
| 2 汽车牌照自动识别系统简介 | 第11-16页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的发展 | 第11-13页 |
| ·车牌图像的特点 | 第11页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的背景及意义 | 第11页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的主要应用技术 | 第11-12页 |
| ·国内外汽车牌照自动识别系统的发展与现状 | 第12页 |
| ·我国汽车牌照识别的特殊性 | 第12-13页 |
| ·汽车牌照自动识别系统(技术)的发展趋势 | 第13页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的应用前景 | 第13-14页 |
| ·汽车牌照自动识别系统的解决方案 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 车牌汉字图像预处理 | 第16-26页 |
| ·数字图像处理基础 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理特点 | 第16页 |
| ·图像数字化技术 | 第16-17页 |
| ·车牌定位 | 第17-20页 |
| ·车牌特征 | 第17页 |
| ·车牌定位原理 | 第17-18页 |
| ·车牌定位算法综述 | 第18-19页 |
| ·车牌粗定位 | 第19页 |
| ·车牌细定位 | 第19-20页 |
| ·车牌字符分割 | 第20-23页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第20页 |
| ·车牌字符分割的一般算法 | 第20-21页 |
| ·车牌字符分割的实现 | 第21-23页 |
| ·汉字图像规格化 | 第23-25页 |
| ·汉字图像灰度归一化 | 第23-24页 |
| ·汉字图像大小归一化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 车牌汉字识别方法 | 第26-32页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·车牌汉字识别的几种方法 | 第27-31页 |
| ·基于SVM的车牌汉字的有效识别方法 | 第27页 |
| ·基于模糊模板匹配的车牌汉字识别方法 | 第27-28页 |
| ·基于PCA学习子空间的汉字识别算法 | 第28-29页 |
| ·基于小波的车牌汉字特征提取方法 | 第29页 |
| ·基于神经网络的汉字识别方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 基于投影特征匹配的汉字识别方法 | 第32-38页 |
| ·投影法简介 | 第32页 |
| ·基于投影特征匹配的汉字识别方法 | 第32-34页 |
| ·利用投影图像获得汉字结构信息 | 第32-33页 |
| ·原算法投影特征 | 第33-34页 |
| ·基于投影特征匹配的汉子识别方法的改进 | 第34-37页 |
| ·引入对称结构分离法 | 第34-35页 |
| ·引入倾斜投影数值特征 | 第35-36页 |
| ·分类器设计 | 第36-37页 |
| ·试验及运行结果分析 | 第37页 |
| ·试验数据 | 第37页 |
| ·运行结果分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
