基于小波变换的语音信号去噪及其DSP算法实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·语音去噪的意义 | 第10-11页 |
| ·语音去噪的发展现状 | 第11-13页 |
| ·小波分析的发展和应用 | 第13-15页 |
| ·小波分析的发展 | 第13-14页 |
| ·小波分析的应用 | 第14-15页 |
| ·小波分析在语音信号去噪方面的应用 | 第15-16页 |
| ·课题研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 小波变换理论 | 第17-29页 |
| ·常用的信号分析方法 | 第17-21页 |
| ·傅立叶变换 | 第17-18页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第18-19页 |
| ·小波变换 | 第19页 |
| ·傅立叶变换与小波变换的比较 | 第19-21页 |
| ·小波分析基本理论 | 第21-24页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·二进小波变换 | 第23-24页 |
| ·多分辨分析与Mallat算法 | 第24-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-25页 |
| ·Mallat算法 | 第25-27页 |
| ·Mallat算法的频带分解的特点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 小波去噪基本理论 | 第29-40页 |
| ·信号和噪声在小波域各个尺度上的传播特性 | 第29-30页 |
| ·小波基的选取 | 第30-31页 |
| ·小波域三种去噪方法 | 第31-35页 |
| ·模极大值去噪 | 第31-33页 |
| ·空域相关去噪 | 第33-34页 |
| ·小波阈值去噪 | 第34页 |
| ·算法比较 | 第34-35页 |
| ·小波阈值去噪 | 第35-37页 |
| ·通用阈值法(sqtwolog原理) | 第35-36页 |
| ·无偏风险阈值法(rigrsure原理) | 第36-37页 |
| ·启发式阈值法(heursure原理) | 第37页 |
| ·极大极小准则(sqtwolog原理) | 第37页 |
| ·小波阈值处理方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于小波变换的语音信号去噪 | 第40-58页 |
| ·语音信号特性与噪声特性 | 第40-43页 |
| ·语音信号特性 | 第40页 |
| ·语谱图 | 第40-42页 |
| ·噪声特性 | 第42-43页 |
| ·语音去噪效果评价 | 第43-44页 |
| ·谱减法 | 第44-48页 |
| ·传统的谱减法 | 第44-46页 |
| ·改进的谱减法 | 第46-48页 |
| ·小波阈值法语音去噪仿真实验 | 第48-52页 |
| ·不同小波基的比较 | 第48-49页 |
| ·不同阈值处理方法的比较 | 第49-51页 |
| ·不同阈值选取方法的比较 | 第51-52页 |
| ·小波阈值法总结 | 第52页 |
| ·小波阈值法与谱减法相结合的语音去噪 | 第52-57页 |
| ·小波阈值法的缺点 | 第52-54页 |
| ·利用谱减法预处理的小波阈值去噪 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 语音去噪算法的DSP实时实现 | 第58-74页 |
| ·SEED-DEC6713 概述 | 第58-62页 |
| ·DSP概述 | 第58-59页 |
| ·TMS320C6713 | 第59-61页 |
| ·SEED-DEC6713 | 第61-62页 |
| ·语音信号采集 | 第62-64页 |
| ·语音信号实时处理方法 | 第64-70页 |
| ·C6713 EDMA介绍 | 第64-66页 |
| ·PING-PONG双缓冲结构 | 第66-68页 |
| ·实时程序流程 | 第68-70页 |
| ·算法流程 | 第70-72页 |
| ·程序调试与处理结果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
