摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景及意义 | 第7页 |
·国内外的研究现状 | 第7-10页 |
·OFDM 和单载波调制识别的研究现状 | 第7-9页 |
·OFDM 参数估计的研究现状 | 第9-10页 |
·论文的研究内容及结构安排 | 第10-11页 |
第二章 OFDM 系统原理及非协作接收模型 | 第11-17页 |
·OFDM 系统的基本原理 | 第11-15页 |
·OFDM 信号非协作检测模型 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 基于谱分析的OFDM 调制识别 | 第17-37页 |
·数字调制方式的时频域特征分析 | 第17-24页 |
·M 进制振幅键控信号(MASK) | 第17-18页 |
·M 进制频移键控信号(MFSK) | 第18-19页 |
·M 进制相移键控信号(MPSK) | 第19-20页 |
·M 进制正交幅度调制信号(MQAM) | 第20-22页 |
·最小移频键控调制信号(MSK) | 第22-23页 |
·正交频分复用调制信号(OFDM) | 第23-24页 |
·基于功率谱的特征参数提取 | 第24-26页 |
·功率谱预处理 | 第26-27页 |
·特征参数可分性/鲁棒性仿真验证 | 第27-35页 |
·可分性仿真 | 第27-32页 |
·鲁棒性仿真 | 第32-33页 |
·识别率仿真 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 基于固有时间尺度分解的OFDM 调制识别 | 第37-53页 |
·固有时间尺度分解(ITD) | 第37-40页 |
·ITD 基本概念 | 第37-38页 |
·ITD 瞬时参数提取 | 第38-40页 |
·方向数据统计的基本原理 | 第40-42页 |
·方向数据的概念 | 第40-41页 |
·平均方向? 和合向量 R | 第41页 |
·方向数据常用统计量 | 第41-42页 |
·一种基于ITD 的OFDM 信号识别算法 | 第42-46页 |
·鲁棒性和识别率仿真 | 第46-51页 |
·符号速率、载波频率、采样率的影响 | 第46-47页 |
·信噪比的影响 | 第47-50页 |
·识别率仿真 | 第50页 |
·方法性能对比 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第五章 基于循环平稳性和相关检测的OFDM 参数估计 | 第53-69页 |
·循环平稳信号分析基础 | 第53-54页 |
·OFDM 信号的循环平稳性 | 第54-55页 |
·OFDM 信号循环自相关分析 | 第55-59页 |
·利用可变延时自相关和循环自相关估计OFDM 参数 | 第59-63页 |
·一种传统的循环自相关估计方法 | 第59页 |
·一种利用FFT 的循环自相关估计方法 | 第59-60页 |
·可变延时自相关与FFT 结合的OFDM 参数估计方法 | 第60-63页 |
·性能分析 | 第63-66页 |
·基于循环自相关的子载波数估计 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结束语 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
作者在读期间的研究成果 | 第77-78页 |