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基于CPU软件无线电的调制方式识别方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究的背景第7-8页
   ·调制识别的国内外研究现状第8-10页
     ·最大似然假设检验方法第8-9页
     ·统计模式识别方法第9-10页
   ·论文主要研究内容及结构第10-11页
第二章 调制识别基础第11-19页
   ·主要数字调制方式第11-16页
     ·M进制振幅键控信号(MASK)第11-12页
     ·M进制频移键控信号(MFSK)第12-13页
     ·M进制相移键控信号(MPSK)第13-14页
     ·最小移频键控调制信号(MSK)第14-15页
     ·M进制正交幅度调制信号(MQAM)第15-16页
   ·信号预处理第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 中频特征参数与高阶累积量结合的调制识别第19-35页
   ·信号的高阶累积量分析第19-22页
     ·高阶累积量定义第19-20页
     ·信号模型第20页
     ·数字调制信号的高阶累积量分析第20-22页
   ·信号的中频特征参数第22-25页
   ·SVM分类器第25-29页
     ·二分类支持向量机原理概述第26-27页
     ·SVM多类分类器设计第27-28页
     ·SVM多分类器参数的确定第28-29页
   ·仿真分析第29-33页
     ·SVM调制识别步骤第30页
     ·识别流程图第30-31页
     ·仿真结果第31-33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 基于信号谱分析的调制识别第35-51页
   ·信号谱特征第35-38页
     ·巴赛瓦尔定理第35-36页
     ·信号谱特征参数第36-38页
   ·信号的包络方差系数第38-39页
   ·信号的四次方谱特征第39-43页
     ·2/4/8PSK的四次方谱第39-41页
     ·信号8/16QAM的四次方谱第41-42页
     ·基于信号四次方谱的特征参数第42-43页
   ·仿真分析第43-48页
     ·识别流程第43-44页
     ·仿真结果以及算法性能分析第44-48页
   ·算法比较分析第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 基于CPU的软件无线电系统的实现方案第51-57页
   ·调制识别系统的硬件实现平台第51-52页
   ·调制识别系统的软件实现方案第52-56页
     ·调制信号的产生第52页
     ·信号特征参数提取第52-55页
     ·分类器设计第55页
     ·软件实现系统的测试结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结束语第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页

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