| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 图像分割及Normalized Cut准则 | 第8-16页 |
| ·图像分割研究背景及方法 | 第8-9页 |
| ·图论及Normalized Cut简介 | 第9-14页 |
| ·基于图论的图像分割 | 第9-11页 |
| ·Normalized Cut算法简介 | 第11-13页 |
| ·Normalized Cut研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和结构 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·本文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 结合灰色理论和粒子群算法的Normalized Cut双阈值分割 | 第16-26页 |
| ·Normalized Cut的阈值化 | 第16-18页 |
| ·Normalized Cut的单阈值简介 | 第16-17页 |
| ·Normalized Cut的双阈值推导 | 第17-18页 |
| ·灰色关联理论及粒子群算法简介 | 第18-20页 |
| ·灰色关联理论简介 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法简介 | 第19-20页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第20-24页 |
| ·算法的实现 | 第20-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 遗传算法优化Normalized Cut的灰度图像分割 | 第26-34页 |
| ·模糊C均值聚类及遗传算法简介 | 第26-27页 |
| ·模糊C均值聚类简介 | 第26-27页 |
| ·遗传算法简介 | 第27页 |
| ·遗传算法优化Normalized Cut准则 | 第27-32页 |
| ·算法实现及结果分析 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 粒子群算法优化Normalized Cut的彩色图像分割 | 第34-42页 |
| ·二进制离散粒子群算法简介 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法优化Normalized Cut准则 | 第35-40页 |
| ·算法的具体实现 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42-43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第50页 |
| 一、期刊论文 | 第50页 |
| 二、课题项目 | 第50页 |
| 三、主要奖励 | 第50页 |
