灰色理论在图像分割及效果评价中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第7页 |
| ·图像分割研究现状 | 第7-10页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第8页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第8-10页 |
| ·图像分割质量评价 | 第10-15页 |
| ·优度实验法准则 | 第11-12页 |
| ·差异实验法准则 | 第12-13页 |
| ·评价方法基本要求 | 第13-14页 |
| ·图像分割质量评价中的研究进展 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| 第2章 灰色理论 | 第17-25页 |
| ·灰色理论概述 | 第17-22页 |
| ·灰色模型和灰色预测 | 第17-18页 |
| ·灰色关联分析 | 第18-19页 |
| ·灰色聚类评价 | 第19-22页 |
| ·灰色理论在图像分割及评价中的相关应用 | 第22-24页 |
| ·在图像分割和边缘检测中的应用 | 第22-23页 |
| ·在图像处理算法性能评估中的应用 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于灰色图割的图像分割算法 | 第25-39页 |
| ·图论概述 | 第25-28页 |
| ·图的定义 | 第25-26页 |
| ·图的矩阵表示 | 第26页 |
| ·图的划分方法 | 第26-28页 |
| ·基于灰色图割的图像分割方法 | 第28-33页 |
| ·灰色理论在图割中的可行性分析 | 第28-29页 |
| ·图像到图的映射 | 第29页 |
| ·基于Normalized Cut的图像分割 | 第29-30页 |
| ·灰色权值的构造与计算 | 第30-31页 |
| ·灰色划分函数的建立 | 第31-32页 |
| ·新方法的设计与主要步骤 | 第32-33页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第33-37页 |
| ·准确性实验 | 第33-34页 |
| ·鲁棒性实验 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于FD灰关联的图像分割效果评价 | 第39-49页 |
| ·图像分割效果评价 | 第39-41页 |
| ·性能指标的选择 | 第39-40页 |
| ·性能指标的分类 | 第40页 |
| ·性能指标的归一化 | 第40-41页 |
| ·基于FD灰关联的图像分割质量综合评价 | 第41-43页 |
| ·FD法确定指标权重 | 第41页 |
| ·FD灰关联模型 | 第41-42页 |
| ·基于FD灰关联的图像分割效果评价 | 第42-43页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第43-47页 |
| ·应用实例 | 第43-46页 |
| ·性能分析 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·未来研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第59页 |
