电力系统负荷统计学特性的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第6-7页 |
| ·电力系统负荷建模的重要意义 | 第7-9页 |
| ·电力系统负荷建模的研究和应用现状 | 第9-10页 |
| ·本文所做的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 动态负荷模型参数的经典统计学特性分析 | 第12-25页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·综合负荷模型 | 第12-15页 |
| ·改进的综合负荷模型结构 | 第12-14页 |
| ·综合负荷模型参数辨识 | 第14-15页 |
| ·负荷的经典统计学特性分析 | 第15-23页 |
| ·负荷特征参数分布的统计方法 | 第15-19页 |
| ·负荷模型参数的统计学特性分析 | 第19-23页 |
| ·负荷模型参数多值性分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于支持向量机的负荷统计学特性分析 | 第25-34页 |
| ·现代统计学习理论的引入 | 第25-26页 |
| ·支持向量机应用于负荷建模 | 第26-30页 |
| ·支持向量机理论基础 | 第26-29页 |
| ·支持向量机负荷建模实践 | 第29-30页 |
| ·基于支持向量的负荷特性分析 | 第30-34页 |
| 第四章 实测负荷建模方法研究 | 第34-45页 |
| ·模型响应空间的数据过滤 | 第34-36页 |
| ·基于模式识别的负荷模型特征向量的确定 | 第34-36页 |
| ·负荷参数样本过滤 | 第36页 |
| ·不同电压激励下的数据过滤 | 第36-39页 |
| ·聚类分析及其方法简介 | 第37-38页 |
| ·聚类实现不同电压激励下的数据过滤 | 第38-39页 |
| ·模型的泛化能力 | 第39-40页 |
| ·仿真准确性评估 | 第39-40页 |
| ·模型泛化能力检验 | 第40页 |
| ·实例分析 | 第40-45页 |
| 第五章 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第49页 |