| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·无失效数据可靠性研究的进展情况 | 第12-24页 |
| ·无失效可靠性(抽样)检验方法 | 第12-13页 |
| ·最优置信限法 | 第13-14页 |
| ·配分布曲线法 | 第14-17页 |
| ·修正似然函数法 | 第17-18页 |
| ·极小X~2─法 | 第18-19页 |
| ·等效失效数法 | 第19-20页 |
| ·参数的综合估计法 | 第20-21页 |
| ·二项分布─非参数方法 | 第21-22页 |
| ·其它方法 | 第22-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 寿命分布 | 第26-42页 |
| ·可靠度 | 第26页 |
| ·寿命分布和失效率函数 | 第26-27页 |
| ·剩余寿命分布 | 第26-27页 |
| ·失效率函数 | 第27页 |
| ·连续型寿命分布 | 第27-35页 |
| ·指数分布 | 第27-28页 |
| ·Γ分布 | 第28-30页 |
| ·威布尔(Weibull)分布 | 第30-31页 |
| ·均匀分布 | 第31页 |
| ·对数正态分布 | 第31-33页 |
| ·截尾正态分布 | 第33-35页 |
| ·离散型寿命分布 | 第35-37页 |
| ·二点分布 | 第35页 |
| ·二项分布 | 第35页 |
| ·几何分布 | 第35-36页 |
| ·负二项分布 | 第36页 |
| ·泊松分布 | 第36-37页 |
| ·离散威布尔(Weibull) | 第37页 |
| ·寿命分布类 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 寿命数据分析 | 第42-57页 |
| ·寿命数据分析的步骤 | 第42页 |
| ·寿命数据分析的特点 | 第42-43页 |
| ·指数随机变量的顺序量 | 第43-45页 |
| ·指数模型的参数估计 | 第45-54页 |
| ·问题及记号 | 第45-46页 |
| ·(n,r)试验方案 | 第46-51页 |
| ·(n,t_0)实验方案 | 第51-54页 |
| ·威布尔分布的参数估计 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 Bayes统计推断 | 第57-75页 |
| ·Bayes统计分析的基础思想 | 第57-59页 |
| ·Bayes统计模型 | 第59-63页 |
| ·Bayes定理的各种形式 | 第60-61页 |
| ·Bayes统计模型 | 第61-63页 |
| ·Bayes统计推断原则 | 第63页 |
| ·先验分布的Bayes假设与不变先验分布 | 第63-67页 |
| ·共轭先验分布 | 第66页 |
| ·先验分布中超参数的确定 | 第66-67页 |
| ·Bayes统计推断 | 第67-74页 |
| ·Bayes参数点估计 | 第67-68页 |
| ·Bayes区间估计 | 第68-70页 |
| ·Bayes假设检验 | 第70-73页 |
| ·Bayes风险决策 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 船舶寿命无失效数据的分析 | 第75-89页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·船舶寿命无失效数据的分析 | 第75-88页 |
| ·船舶寿命T服从Weibull分布的Bayes估计 | 第75-80页 |
| ·船舶寿命T服从指数分布的Bayes估计 | 第80-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 结论 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |