| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第1章 群体智能优化算法 | 第12-17页 |
| ·群体智能优化算法的研究及发展现状 | 第12-14页 |
| ·两种算法的特点与比较 | 第14-15页 |
| ·群体智能优化算法的未来发展方向 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第2章 多目标最优化问题 | 第17-24页 |
| ·多目标约束优化问题的基本概念及数学形式 | 第17-21页 |
| ·传统方法 | 第21-22页 |
| ·经典方法的讨论 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第24-32页 |
| ·粒子群优化算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·粒子群优化算法的数学描述 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法的流程及实现 | 第26-27页 |
| ·几种典型的粒子群优化算法模型及其参数选择 | 第27-29页 |
| ·在函数优化中应用粒子群优化算法的步骤及参数设置 | 第29-31页 |
| ·粒子群优化算法的应用 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于双混沌优化机制的混合粒子群算法求解多目标优化问题 | 第32-47页 |
| ·混沌优化方法 | 第32-34页 |
| ·基于双混沌优化机制的混合粒子群算法思想及描述 | 第34-39页 |
| ·数值实验与分析 | 第39-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于多目标决策协调模型的粒子群算法及其收敛性分析 | 第47-57页 |
| ·优势指数和劣势指数的数学概念 | 第47-48页 |
| ·多目标优化的数学模型 | 第48-50页 |
| ·基于多目标决策协调模型的粒子群算法 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·算法收敛性分析 | 第53-55页 |
| ·相关收敛性理论 | 第53-54页 |
| ·收敛性实验 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第6章 粒子群优化算法在油气混输管网参数优化中的应用 | 第57-63页 |
| ·油气混输管网参数优化的原理及数学模型的建立 | 第57-58页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第58-60页 |
| ·数值实验及结论 | 第60页 |
| ·测试结果 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表文章目录 | 第68-69页 |
| 致 谢 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-74页 |
