| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·语言模型研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·语言模型的简介 | 第9-10页 |
| ·研究蒙古语语言模型的意义 | 第10页 |
| ·相关领域研究工作与发展动态 | 第10-12页 |
| ·语料库建设与加工 | 第10-11页 |
| ·基于语言单位的上下统计语言模型 | 第11-12页 |
| ·解决数据稀疏问题 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 语言模型相关理论与技术 | 第14-22页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第14-15页 |
| ·统计语言模型 | 第15-18页 |
| ·统计语言模型的评价标准 | 第16-17页 |
| ·基于知识的语言模型和统计语言模型的比较 | 第17-18页 |
| ·基于词的N-gram模型 | 第18-19页 |
| ·基于词的N-gram模型中的关键问题 | 第19-22页 |
| 第三章 统计语言模型的数据平滑技术 | 第22-29页 |
| ·语言模型的平滑 | 第22-23页 |
| ·数据平滑算法的评价标准 | 第23页 |
| ·主要的数据平滑算法 | 第23-28页 |
| ·添加平滑技术(Additive Smoothing) | 第23-24页 |
| ·Good-Turing估计(Good-Turing Estimate) | 第24页 |
| ·线性插值平滑 | 第24-25页 |
| ·Katz平滑技术 | 第25-26页 |
| ·绝对折扣平滑法(Absolute Discounting) | 第26-27页 |
| ·Vmeser-Ney平滑技术 | 第27-28页 |
| ·语言模型平滑技术小结 | 第28-29页 |
| 第四章 蒙古语语言模型的建立与研究 | 第29-46页 |
| ·蒙古语统计语言模型中语料库的构建 | 第29-31页 |
| ·训练蒙古语语言模型语料的选择 | 第29-30页 |
| ·训练蒙古语语言模型语料的预处理 | 第30-31页 |
| ·语料的标注与词典的建立 | 第31-32页 |
| ·建立基于规则及基于词的蒙古语语言模型 | 第32-40页 |
| ·基于规则的蒙古语语言模型 | 第33页 |
| ·基于词的蒙古语N-gram模型的训练过程 | 第33-40页 |
| ·HLM语言模型建立工具 | 第34-35页 |
| ·Word map文件和gram file文件 | 第35-38页 |
| ·基于词的语言模型格式定义 | 第38-40页 |
| ·建立基于词类的蒙古语N-gram模型 | 第40-44页 |
| ·Class-ngram模型的构造方法 | 第40-41页 |
| ·Class-ngram模型的词类划分评价函数 | 第41-42页 |
| ·基于评价函数的蒙古语词的自动聚类算法 | 第42-43页 |
| ·Class-ngram模型的数据平滑 | 第43-44页 |
| ·一种词与词类的混合三元文法语言模型 | 第44-46页 |
| ·基于词的三元文法模型和基于词类的三元文法模型的不足 | 第44-45页 |
| ·基于词的三元文法模型和基于词类的三元文法模型的混合模型 | 第45-46页 |
| 第五章 实验 | 第46-55页 |
| ·实验环境 | 第46-48页 |
| ·建立蒙古语连续语音识别系统 | 第46-47页 |
| ·基于统计的蒙古语语言模型性能测试系统 | 第47-48页 |
| ·实验数据说明 | 第48-49页 |
| ·识别结果的评价标准 | 第49-50页 |
| ·测试比较实验 | 第50-55页 |
| ·基于规则、基于二元文法、基于三元文法模型对识别率的影响 | 第50-51页 |
| ·建立基于词类的蒙古语统计语言模型 | 第51-53页 |
| ·基于词、基于词类与二者混合的蒙古语统计语言模型 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与未来研究方向 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
