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基于专家系统的抽油井故障诊断系统

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8页
   ·抽油井故障诊断系统的国内外研究现状第8-10页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9-10页
   ·研究内容第10页
   ·论文组织第10-12页
第二章 专家系统理论基础介绍第12-22页
   ·定义第12-13页
   ·专家系统的优缺点第13-14页
     ·专家系统的优越性第13-14页
     ·专家系统的缺陷第14页
   ·专家系统的结构及原型第14-17页
   ·产生式知识表示法第17-18页
   ·知识库第18-19页
   ·推理机制第19-20页
   ·解释机制与解释器第20-21页
   ·小结第21-22页
第三章 故障诊断系统介绍第22-29页
   ·设备故障诊断的意义第22-23页
   ·故障诊断技术第23-24页
   ·故障诊断技术的主要内容第24页
   ·故障诊断的主要方法第24-25页
     ·基于数学模型的故障诊断方法第24页
     ·基于人工智能的故障诊断方法第24-25页
   ·故障诊断系统的功能特点第25-26页
   ·故障诊断国内外研究现状第26-27页
     ·国内研究现状第26-27页
     ·国外研究现状第27页
   ·小结第27-29页
第四章 用户需求分析第29-32页
   ·需求分析第29-31页
   ·功能结构分析第31页
   ·小结第31-32页
第五章 系统详细设计第32-48页
   ·系统结构设计第32页
   ·系统模块设计第32-42页
     ·知识库设计第32-38页
     ·推理机第38-42页
     ·解释模块功能及其实现第42页
   ·数据库设计第42-46页
     ·概念结构分析第42-43页
     ·数据库的逻辑设计第43-46页
   ·界面设计第46页
   ·小结第46-48页
第六章 系统的开发实现第48-51页
   ·开发工具第48页
   ·开发方法第48-49页
   ·预期性能第49-50页
   ·小结第50-51页
第七章 实验测试与结果分析第51-57页
   ·软件主要功能第51-55页
   ·实例诊断及分析结果第55-56页
   ·小结第56-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
个人简历和在学期间的研究成果第62页

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