基于粗集神经网络的故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·课题创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 粗集约简算法研究 | 第14-25页 |
| ·粗集理论基础 | 第14-15页 |
| ·粗集约简算法SDTRA 算法 | 第15-23页 |
| ·冗余对象定义 | 第15-16页 |
| ·冗余对象对约简的影响 | 第16-18页 |
| ·求最简决策表的算法 | 第18-21页 |
| ·粗集约简算法SDTRA 算法 | 第21-22页 |
| ·算法实例 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 粗集优化神经网络结构方法研究 | 第25-35页 |
| ·神经网络基础 | 第25-27页 |
| ·神经网络结构优化方法研究 | 第27-29页 |
| ·BP 网络的结构设计与网络性能 | 第27-28页 |
| ·神经网络结构剪枝优化法 | 第28-29页 |
| ·粗集优化神经网络结构原理及算法 | 第29-34页 |
| ·粗集优化神经网络结构原理 | 第29-30页 |
| ·粗集优化神经网络结构算法 | 第30-31页 |
| ·算法实例与性能对比分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于粗集神经网络的故障诊断专家系统设计 | 第35-48页 |
| ·MATLAB 软件的简介 | 第35-36页 |
| ·故障诊断专家系统模型 | 第36-38页 |
| ·故障诊断专家系统详细设计 | 第38-45页 |
| ·故障诊断数据预处理模块离散化 | 第39-42页 |
| ·粗集约简冗余数据 | 第42页 |
| ·决策规则训练神经网络 | 第42-43页 |
| ·粗集优化神经网络结构 | 第43页 |
| ·神经网络知识库的建立 | 第43-44页 |
| ·推理机的建立 | 第44-45页 |
| ·与其它专家系统性能对比分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
