| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 原理与方法 | 第9-32页 |
| ·传统的线性模型(traditional linear models) | 第9页 |
| ·广义线性模型(generalized linear models) | 第9-15页 |
| ·建立广义线性模型的步骤 | 第9-10页 |
| ·线性连接函数和方差函数 | 第10页 |
| ·广义线性模型的三种估计方程及参数估计 | 第10-13页 |
| ·广义线性模型的算法 | 第13-14页 |
| ·方差的估计 | 第14-15页 |
| ·广义估计方程(generalized estimating equations) | 第15-23页 |
| ·广义估计方程的基本理论 | 第16-19页 |
| ·二分类重复测量资料广义估计的构造 | 第19-23页 |
| ·有序分类重复测量资料的分析 | 第23-32页 |
| ·重复测量有序分类资料的混合效应模型 | 第23-26页 |
| ·重复测量有序分类资料的广义估计方程 | 第26-32页 |
| 第二章 实例分析 | 第32-43页 |
| ·二分类重复测量资料广义估计方程 | 第32-34页 |
| ·资料来源 | 第32页 |
| ·参数估计结果 | 第32-33页 |
| ·GEE模型的评价 | 第33-34页 |
| ·讨论 | 第34页 |
| ·有序分类重复测量资料的分析 | 第34-43页 |
| ·有序分类重复测量资料的混合效应模型 | 第34-40页 |
| ·有序分类重复测量资料的广义估计方程 | 第40-43页 |
| 第四章 讨论 | 第43-45页 |
| 第五章 小结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-52页 |
| 个人简介 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
