模糊神经网络在桥梁评估中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·问题的提出 | 第11-12页 |
| ·桥梁评估的概念 | 第12-13页 |
| ·桥梁评估的定义 | 第12页 |
| ·桥梁评估的内容 | 第12-13页 |
| ·桥梁评估的过程 | 第13页 |
| ·国内外桥梁评估研究现状 | 第13-15页 |
| ·1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·常用桥梁评估方法简介 | 第15-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 模糊神经网络理论 | 第21-40页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第21-26页 |
| ·神经网络的发展 | 第21-22页 |
| ·神经网络的特点 | 第22-23页 |
| ·神经网络的学习方法 | 第23-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-30页 |
| ·BP神经网络结构 | 第26-28页 |
| ·BP网络学习规则 | 第28-30页 |
| ·模糊系统基本理论 | 第30页 |
| ·神经网络和模糊系统的结合 | 第30-33页 |
| ·人工神经网络与摸糊系统结合的可能性 | 第30-32页 |
| ·人工神经网络与模糊系统结合的形态 | 第32-33页 |
| ·模糊神经网络的基本知识 | 第33-34页 |
| ·模糊理论与神经网络技术的融合 | 第33页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第33-34页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第34页 |
| ·自适应模糊神经网络 | 第34-39页 |
| ·ANFIS原理及结构 | 第35-37页 |
| ·ANFIS的训练结构及学习方法的选择 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 混凝土桥梁损伤评定模型 | 第40-56页 |
| ·前言 | 第40页 |
| ·混凝土桥梁结构损伤的原因分析 | 第40-43页 |
| ·规划不当 | 第40-41页 |
| ·设计不良 | 第41页 |
| ·施工不良 | 第41-42页 |
| ·荷载作用 | 第42页 |
| ·环境侵蚀 | 第42-43页 |
| ·自然灾害 | 第43页 |
| ·桥梁损伤评估指标体系的建立 | 第43-52页 |
| ·评价指标的确定 | 第43-44页 |
| ·评价规则 | 第44-50页 |
| ·桥梁损伤指标评分表 | 第50-51页 |
| ·桥梁损伤等级的评定和量化 | 第51-52页 |
| ·混凝土梁桥评定模型的建立 | 第52-54页 |
| ·桥梁评定的 ANFIS模糊神经网络模型 | 第52-54页 |
| ·样本数据的收集和整理 | 第54页 |
| ·网络的创建、训练和测试 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 实例应用 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·ANFIS在实例中的应用 | 第57-66页 |
| ·样本数据的收集和整理 | 第57-62页 |
| ·用自适应模糊神经网络(ANFIS)预测 | 第62-65页 |
| ·ANFIS仿真输出结果分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于BP神经网络的桥梁评估方法 | 第67-76页 |
| ·引言 | 第67页 |
| ·基于神经网络的桥梁损伤评估机理 | 第67页 |
| ·评估体系的建立 | 第67-69页 |
| ·样本数据的收集和整理 | 第68-69页 |
| ·BP网络的创建、训练和测试 | 第69页 |
| ·BP神经网络在实例中的应用 | 第69-72页 |
| ·BP神经网络的仿真 | 第72-75页 |
| ·BP神经网络仿真输出结果分析 | 第73页 |
| ·两种方法仿真结果对比分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-79页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
