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知识建构:LEGO机器人编程语言学习案例及其意义

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 引言第10-13页
 第一节 研究的目的第11-12页
 第二节 研究的问题第12-13页
第二章 理论依据第13-33页
 第一节 知识建构的理论背景第13-14页
 第二节 学习理论第14-19页
  一、行为主义第15-16页
  二、认知主义第16-17页
  三、建构主义第17-19页
 第三节 思维模型理论第19-26页
  一、思维模型第19-21页
  二、知识结构第21-22页
  三、思维模型研究第22-26页
  四、思维模型研究的意义第26页
 第四节 认知负荷理论第26-31页
  一、认知负荷第27-29页
  二、形态效应和分散注意力效应第29-30页
  三、认知负荷理论的启示第30-31页
 第五节 对当前学习的启示第31-33页
第三章 研究方法第33-48页
 第一节 实验对象第33-34页
 第二节 实验材料第34-39页
 第三节 实验过程第39-41页
 第四节 实验数据分析第41-48页
第四章 实验结果及讨论第48-55页
 第一节 知识分布模式第48-51页
 第二节 信息检索第51-53页
 第三节 学习者背景知识的影响第53-55页
第五章 总结与展望第55-58页
 第一节 研究意义第55-56页
 第二节 研究不足第56-57页
 第三节 未来研究第57-58页
附录1:Functions and Tasks第58-59页
附录2:Move Blocks第59-61页
附录3:Loop Block第61-63页
附录4:Wait Block and Sensors第63-66页
附录5:Survey for knowledge construction theory第66-67页
参考文献第67-75页
致谢第75页

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