| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第7页 |
| ·智能控制的研究现状 | 第7-9页 |
| ·模糊逻辑 | 第8页 |
| ·人工神经网络 | 第8-9页 |
| ·遗传算法 | 第9页 |
| ·MATALB工程简介 | 第9-10页 |
| ·MATLAB简介 | 第9-10页 |
| ·MATLAB工程应用前景 | 第10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 基于遗传算法模糊控制器的优化研究 | 第11-29页 |
| ·模糊控制 | 第11-15页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第11-13页 |
| ·模糊推理 | 第13-15页 |
| ·模糊控制的发展前景 | 第15页 |
| ·遗传算法 | 第15-22页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| ·常规遗传算法 | 第17-18页 |
| ·基于遗传算法基本理论的研究 | 第18-20页 |
| ·遗传算法举例 | 第20-22页 |
| ·基于遗传算法模糊控制器的优化研究 | 第22-29页 |
| ·基于遗传算法优化模糊控制器的研究现状 | 第23页 |
| ·基于遗传算法模糊控制器的优化 | 第23-29页 |
| 3 基于遗传算法模糊神经网络控制器的优化研究 | 第29-42页 |
| ·神经网络概述 | 第29-32页 |
| ·神经网络的发展史 | 第29页 |
| ·神经网络模型 | 第29-31页 |
| ·神经网络的特性 | 第31-32页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第32页 |
| ·模糊系统和神经网络的融合 | 第32-34页 |
| ·模糊神经网络的结构 | 第34-35页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络 | 第37-42页 |
| ·模糊神经网络的算法实现 | 第37-39页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络寻优步骤 | 第39页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络仿真 | 第39-42页 |
| 4 基于MATLAB与VC混合编程模糊神经网络控制系统的研究 | 第42-52页 |
| ·混合编程的背景及意义 | 第42-44页 |
| ·MATLAB接口组成部分 | 第44-45页 |
| ·MATLAB引擎简介 | 第45-48页 |
| ·引擎的主要调用函数 | 第45-48页 |
| ·VC和MATLAB链接库的产生 | 第48页 |
| ·混合编程—调用MATLAB神经网络工具箱 | 第48-52页 |
| 5 总结 | 第52-54页 |
| ·论文研究工作总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |