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极值分布下无失效数据的可靠性参数估计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·问题的提出第8页
   ·国内外无失效数据的研究现状第8-10页
   ·本文的主要结构第10-11页
第二章 贝叶斯统计第11-20页
   ·BAYES统计的起源、发展和应用第11-13页
     ·Bayes统计的起源和发展第11-12页
     ·Bayes学派的观点第12页
     ·Bayes统计的应用第12-13页
   ·贝叶斯公式第13-15页
   ·贝叶斯估计第15-17页
     ·点估计第15-16页
     ·区间估计第16-17页
   ·先验分布第17-20页
     ·无信息先验分布第17页
     ·共轭先验分布第17-18页
     ·多层先验分布第18-20页
第三章 极值分布的点估计第20-33页
   ·极值分布第20-21页
     ·极值分布第20页
     ·寿命试验基本类型第20-21页
   ·极值分布的点估计(Ⅰ)第21-30页
     ·参数的贝叶斯估计第22-27页
     ·引进失效信息后参数的综合估计第27-30页
   ·极值分布的点估计(Ⅱ)第30-33页
     ·R_i的多层贝叶斯估计第31-33页
第四章 极值分布的区间估计第33-40页
   ·位置参数u未知,尺度参数δ已知的区间估计第33-37页
     ·区间估计(Ⅰ)第34-36页
     ·区间估计(Ⅱ)第36-37页
   ·u,δ均未知时的区间估计第37-40页
     ·δ的区间估计第38-39页
     ·u的区间估计第39-40页
第五章 极值分布的可靠性验证第40-46页
   ·引言第40-41页
   ·u未知,δ已知时的可靠性验证试验第41-43页
     ·λ的后验分布第41-42页
     ·截尾时间t的确定第42-43页
     ·可靠性验证试验的具体步骤第43页
   ·u,δ均未知时的可靠性验证试验第43-45页
     ·δ,λ的联合后验密度第43页
     ·截尾时间t的确定第43-45页
   ·验证试验具体步骤第45-46页
第六章 全文总结与展望第46-48页
参考文献第48-51页
致谢第51页

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