城市快速路自动事故检测方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-15页 |
| 第1章 引言 | 第15-35页 |
| ·研究背景与意义 | 第15-17页 |
| ·背景 | 第15-17页 |
| ·意义 | 第17页 |
| ·事故概述 | 第17-19页 |
| ·事故的定义 | 第17-18页 |
| ·事故的影响 | 第18页 |
| ·事故下交通参数的变化 | 第18-19页 |
| ·现有自动事故检测方法 | 第19-30页 |
| ·状态识别 | 第20-24页 |
| ·突变理论 | 第24-25页 |
| ·数学统计 | 第25-28页 |
| ·人工智能 | 第28-29页 |
| ·图像识别 | 第29-30页 |
| ·检测方法评价指标 | 第30-31页 |
| ·研究现状所存在的问题 | 第31-32页 |
| ·论文研究内容与技术路线 | 第32-33页 |
| ·论文章节安排 | 第33-35页 |
| 第2章 交通波理论简介 | 第35-53页 |
| ·宏观交通流模型 | 第35-38页 |
| ·速度-密度模型 | 第35-36页 |
| ·流量-密度模型 | 第36-38页 |
| ·交通波模型 | 第38-48页 |
| ·LWR模型 | 第38-39页 |
| ·交通波模型 | 第39-40页 |
| ·小扰动的传播 | 第40-44页 |
| ·稀疏波与激波 | 第44-48页 |
| ·几种产生交通波的不同情况 | 第48-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 第3章 事故对背景交通的影响机理分析 | 第53-99页 |
| ·背景交通环境设定 | 第53-55页 |
| ·不同背景交通状况下事故对交通的影响机理 | 第55-74页 |
| ·背景交通状况I | 第56-57页 |
| ·背景交通状况II | 第57-59页 |
| ·背景交通状况III | 第59-68页 |
| ·背景交通状况IV | 第68-74页 |
| ·不同严重程度事故对交通影响的比较 | 第74-78页 |
| ·事故发生后交通参数的变化特征 | 第78-85页 |
| ·波速与流密速计算 | 第78-81页 |
| ·流密速时空变化特征 | 第81-83页 |
| ·密度、速度时空变化模拟 | 第83-85页 |
| ·参数与背景交通状况和事故严重程度的变化关系 | 第85-95页 |
| ·事故严重程度一定、背景交通状况不同 | 第85-90页 |
| ·背景交通状况一定、事故严重程度不同 | 第90-95页 |
| ·自动事故检测的原理 | 第95-97页 |
| ·交通数据 | 第96页 |
| ·检测关键参数 | 第96-97页 |
| ·本章小节 | 第97-99页 |
| 第4章 自动事故检测基础数据研究 | 第99-136页 |
| ·基础数据与原始数据的定义与区别 | 第99-100页 |
| ·自动事故检测对基础数据的要求 | 第100-101页 |
| ·上海城市快速路网简介 | 第101-102页 |
| ·环形线圈车检器原始数据分析 | 第102-106页 |
| ·数据正常 | 第103-104页 |
| ·数据缺失 | 第104-105页 |
| ·数据错误 | 第105-106页 |
| ·备选的基础数据类型 | 第106-108页 |
| ·基础数据分析方法 | 第108-109页 |
| ·非事故下数据的平稳性分析 | 第109-118页 |
| ·占有率 | 第109-112页 |
| ·速度 | 第112-115页 |
| ·流盘 | 第115-118页 |
| ·结论 | 第118页 |
| ·非事故且极少车辆下速度的波动性 | 第118-120页 |
| ·事故下数据的突变性分析 | 第120-128页 |
| ·占有率 | 第120-123页 |
| ·速度 | 第123-125页 |
| ·流量 | 第125-128页 |
| ·结论 | 第128页 |
| ·非连续滑动1分钟占有率序列构建 | 第128-131页 |
| ·非连续滑动1分钟占有率序列数据评价 | 第131-134页 |
| ·非事故下数据平稳性分析 | 第131-133页 |
| ·事故下数据突变性分析 | 第133-134页 |
| ·结论 | 第134页 |
| ·本章小节 | 第134-136页 |
| 第5章 自动事故检测关键参数研究 | 第136-172页 |
| ·自动事故检测关键参数的确定 | 第136-137页 |
| ·事故选取及关键参数分析流程 | 第137-139页 |
| ·关键参数在事故下的变化特征 | 第139-163页 |
| ·低占有率交通背景下的事故 | 第139-146页 |
| ·高占有率交通背景下的事故 | 第146-152页 |
| ·复杂交通背景下的事故 | 第152-163页 |
| ·关键参数变化特征小结 | 第163页 |
| ·匝道对事故交通影响简要分析 | 第163-165页 |
| ·关键参数与背景交通状况的变化关系 | 第165-169页 |
| ·不同路段不同车道关键参数对比分析 | 第169-170页 |
| ·本章小节 | 第170-172页 |
| 第6章 多参数判断、参数阈值确定及检测效果评价 | 第172-188页 |
| ·多参数联合事故判断方案的提出 | 第172-173页 |
| ·参数阈值标定方法 | 第173-174页 |
| ·阈值标定实例 | 第174-178页 |
| ·阈值自修正方法 | 第178-184页 |
| ·基本流程 | 第178-180页 |
| ·自修正算法 | 第180-184页 |
| ·检测效果评价 | 第184-187页 |
| ·测试事故选取 | 第184-185页 |
| ·本文的多参数检测方法测试 | 第185页 |
| ·基本加州算法测试 | 第185页 |
| ·加州7#算法测试 | 第185-186页 |
| ·测试效果比较 | 第186-187页 |
| ·本章小结 | 第187-188页 |
| 第7章 自动事故检测程序开发 | 第188-198页 |
| ·程序总体框架 | 第188-189页 |
| ·原始数据提取 | 第189-190页 |
| ·基础数据计算 | 第190-191页 |
| ·检测关键参数计算 | 第191-192页 |
| ·关键参数阈值设定 | 第192-193页 |
| ·事故判断 | 第193-194页 |
| ·事故报警 | 第194-195页 |
| ·程序运行界面 | 第195-197页 |
| ·本章小节 | 第197-198页 |
| 第8章 结论与展望 | 第198-202页 |
| ·结论 | 第198-200页 |
| ·展望 | 第200-202页 |
| 致谢 | 第202-203页 |
| 参考文献 | 第203-210页 |
| 附录 A 观测事故详细信息 | 第210-212页 |
| 附录 B 事故状况下关键参数最大值 | 第212-215页 |
| 附录 C 事故当天非事故状况下关键参数最大值 | 第215-218页 |
| 附录 D 自动事故检测程序部分代码 | 第218-222页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第222-223页 |
