| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·DOA 估计的研究历史与现状 | 第9-11页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 TD-SCDMA 系统及无线定位技术简介 | 第12-24页 |
| ·TD-SCDMA 系统简介 | 第12-17页 |
| ·帧结构 | 第12-14页 |
| ·突发和训练序列 | 第14-15页 |
| ·上行同步 | 第15-16页 |
| ·智能天线 | 第16-17页 |
| ·常用的基于 DOA 的定位方法 | 第17-21页 |
| ·TOA/DOA 定位法 | 第17-18页 |
| ·TDOA/DOA 定位法 | 第18-19页 |
| ·DOA 定位法 | 第19-21页 |
| ·定位误差产生原因与定位精度评价指标 | 第21-23页 |
| ·无线定位的误差产生的原因及解决方法 | 第21-22页 |
| ·定位精度的评价指标 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 MUSIC 算法的 DOA 估计 | 第24-39页 |
| ·基于 ULA 的 MUSIC 算法 | 第24-28页 |
| ·ULA 的数学模型 | 第24-26页 |
| ·基本 MUSIC 算法 | 第26-27页 |
| ·空间平滑解相关 | 第27-28页 |
| ·基于 UCA 的 MUSIC 算法 | 第28-33页 |
| ·UCA 数学模型 | 第28-30页 |
| ·模式空间变换 | 第30-32页 |
| ·模式平滑 MUSIC 算法原理 | 第32-33页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 ESPRIT 算法的 DOA 估计 | 第39-51页 |
| ·基于 ULA 的 ESPRIT 算法 | 第39-44页 |
| ·数学模型 | 第39-40页 |
| ·基本 ESPRIT 算法 | 第40-41页 |
| ·基于奇异值分解的 TLS-ESPRIT 算法 | 第41-42页 |
| ·基于平移的 TLS-ESPRIT 算法 | 第42-44页 |
| ·基于 UCA 模式空间的 TLS-ESPRIT 算法 | 第44页 |
| ·仿真结果和性能分析 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 TD-SCDMA 网络的单站定位应用研究 | 第51-62页 |
| ·无线信道模型 | 第51-54页 |
| ·时间扩展模型 | 第51-52页 |
| ·角度扩展模型 | 第52-54页 |
| ·单基站定位方法 | 第54-56页 |
| ·仿真结果与性能分析 | 第56-61页 |
| ·仿真模型 | 第56-57页 |
| ·仿真结果分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·本文研究工作总结 | 第62-63页 |
| ·进一步的工作和建议 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加的科研项目 | 第70页 |