基于蚁群算法的交通流量短时预测及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究与应用分析 | 第10-13页 |
| ·国外蚁群算法的研究现状 | 第11页 |
| ·国内蚁群算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外蚁群算法的应用分析 | 第12-13页 |
| ·蚁群算法应用于短时交通流量预测的可行性分析 | 第13-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 交通流量及其预测方法 | 第18-27页 |
| ·交通流量及其特性 | 第18-21页 |
| ·交通流量预测方法 | 第21-26页 |
| ·交通流量预测方法的分类 | 第21-22页 |
| ·交通流量预测的基本方法 | 第22-26页 |
| 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第27-39页 |
| ·蚁群算法的发展 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·蚁群算法模型的建立 | 第29-32页 |
| ·蚁群算法的控制流程与实现 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第32-33页 |
| ·蚁群算法的流程图 | 第33页 |
| ·蚁群算法参数的设置 | 第33-38页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第38页 |
| 本章总结 | 第38-39页 |
| 第四章 蚁群算法的优化与建模 | 第39-49页 |
| ·优化蚁群算法的提出 | 第39页 |
| ·蚁群算法的优化模型 | 第39-44页 |
| ·优化蚁群算法和基本蚁群算法的对比分析 | 第44-48页 |
| ·经典问题的对比分析 | 第44-46页 |
| ·实验结果对比分析 | 第46-48页 |
| 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于蚁群算法的交通流量短时预测 | 第49-64页 |
| ·交通流量短时预测的蚁群算法模型 | 第49-51页 |
| ·交通流量数据获取和时间选择 | 第51-54页 |
| ·基于蚁群算法的交通流量短时预测 | 第54-62页 |
| ·交通流量的分析 | 第54-55页 |
| ·基于蚁群算法的交通流量短时分段预测 | 第55-57页 |
| ·交通流量短时分段预测参数的调整 | 第57-61页 |
| ·交通流量短时预测结果分析 | 第61-62页 |
| ·算法总结 | 第62-63页 |
| 本章总结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文工作总结 | 第64页 |
| ·对未来工作的展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第71页 |
| 攻读硕士期间参加的项目与工作 | 第71页 |
