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基于S2AFCM与篇章内容结构分析的自动文摘系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·课题研究概况第11-16页
     ·国外自动文摘研究概况第11-14页
     ·国内自动文摘研究概况第14-16页
   ·论文主要研究工作第16页
   ·论文组织结构第16-19页
第二章 自动文摘概述第19-29页
   ·自动文摘的定义和分类第19-21页
     ·文摘的定义、特点及分类第19-20页
     ·自动文摘的定义及分类第20-21页
   ·自动文摘方法第21-28页
     ·自动摘录第21-23页
     ·基于理解的自动文摘方法第23页
     ·信息抽取第23-24页
     ·基于篇章结构的自动文摘方法第24-26页
     ·基于用户查询的自动文摘方法第26页
     ·五种自动文摘方法比较第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于S2AFCM的子主题划分第29-41页
   ·子主题划分的必要性第29页
   ·子主题划分方法第29-30页
   ·文本聚类第30-33页
     ·文本聚类概念第30-31页
     ·文本聚类算法分类第31-33页
   ·自适应截值C-均值模糊聚类算法第33-38页
     ·模糊数学基础第33页
     ·模糊聚类第33-35页
     ·模糊C-均值聚类算法第35-36页
     ·自适应截值模糊C-均值聚类算法第36-38页
   ·基于S2AFCM的子主题划分第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 过渡段篇章内容结构分析第41-53页
   ·分析过渡段的意义第41页
     ·过渡段的定义第41页
     ·分析过渡段的意义第41页
   ·篇章内容结构分析第41-46页
     ·复句研究理论第42-43页
     ·RST第43-44页
     ·汉语篇章结构特征第44-46页
   ·过渡段篇章内容结构分析第46-50页
     ·构建篇章层次结构树第46-47页
     ·篇章内容结构分析方法第47-50页
   ·确定子主题间逻辑关系第50-51页
     ·子主题层篇章内容结构分析第50页
     ·构建篇章内容结构树第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于S2AFCM与篇章内容结构分析的自动文摘系统第53-65页
   ·系统设计思想第53页
   ·数据库结构设计第53-55页
   ·系统框架第55页
   ·文本预处理第55-60页
     ·段落标记第56页
     ·中文分词第56-57页
     ·过滤停用词第57-58页
     ·词频统计第58-59页
     ·特征项提取第59-60页
   ·子主题划分第60-61页
     ·段落的向量化表示第60-61页
     ·S2AFCM段落聚类第61页
   ·分析子主题间逻辑关系第61-62页
     ·复句标记第61-62页
     ·过渡段篇章内容结构分析第62页
   ·文摘生成第62-64页
     ·去除废弃句第62-63页
     ·句子权值计算第63-64页
     ·文摘生成第64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 实验结果与分析第65-73页
   ·测评数据第65-67页
   ·实验结果及分析第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第七章 总结与展望第73-75页
   ·论文工作总结第73页
   ·进一步研究与展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文以及软件著作权第81页

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